Menu

Čo je hybridná databáza? Zoznam najlepších hybridných databáz

  • Hlavná
  • Iné
  • Čo je hybridná databáza? Zoznam najlepších hybridných databáz

what is hybrid database

Vyskúšajte Náš Nástroj Na Odstránenie Problémov

Kompletný sprievodca hybridnou databázou so zoznamom najlepších hybridných databáz na trhu:

TO Hybridná databáza je vyvážený Databáza Manažérsky systém ponúka vysoko výkonné spracovanie údajov v hlavnej pamäti spolu s obrovskými úložnými kapacitami fyzického disku.

Tento výukový program vám poskytne jednoduché vysvetlenie významu, výhod, architektúry a implementácie hybridnej databázy. Tu je pre vašu informáciu zahrnutý aj zoznam najpopulárnejších hybridných databáz, ktoré sa používajú na celom svete.

Hybridná databáza

Čo sa dozviete:

Čo je hybridná databáza?

Hybridná databáza ponúka vlastnosti databáz v pamäti aj databázy na disku v jednom integrovanom jadre. Dáta môžu byť preto ukladané a prevádzkované buď iba v hlavnej pamäti, alebo na disku alebo v kombinácii oboch.

Najlepším príkladom hybridnej databázy je Altibase .

Jednotné usporiadanie oboch druhov databáz umožňuje mimoriadnu flexibilitu a silné funkcionality. Ďalej sa v dnešnej dobe definícia hybridných databáz neobmedzuje iba na tento zmysel ukladania údajov, ale súčasná hybridná databáza robí oveľa viac.

Ilustrácia hybridnej databázy:

Hybridná databáza

Cisco Networking Interview Otázky a odpovede PDF

Pretože väčšina organizácií v súčasnosti prechádza na cloud, hybridné databázy musia byť hybridné v architektonickom zmysle a kombinovať použitie verejného a súkromného cloudu. Niekedy je hybridná databáza definovaná aj ako integrácia relačných a NoSQL databáz.

Dobrá hybridná databáza by mala byť plne distribuovaná a musí mať vysokú dostupnosť, spoľahlivosť a škálovateľnosť.

Rozdiel medzi relačnými databázami, databázami NoSQL a hybridnými databázami

V relačných databázach existujú údaje vo forme vzťahov (tabuľky tabuliek) a je možné ich načítať pomocou príkazov SQL alebo iných štruktúrovaných jazykov.

Na druhej strane databáza NoSQL nevyužíva tabuľky na ukladanie údajov. Ukladá údaje rôznymi spôsobmi, vrátane obchodov s kľúčmi a hodnotami, obchodov s dokumentmi, grafov, metód ukladania objektov atď. To zjednodušuje prístup zložitých a distribuovaných systémov k informáciám v databáze.

Niektorým databázam NoSQL však môže chýbať okamžitá konzistencia údajov. Ako chápete, že hybridná databáza je kombináciou relačných a NoSQL databáz, je pre nás dôležité, aby sme hlboko prešli rozdielmi medzi relačnými a NoSQL databázami.

Poďme ich odlíšiť od nasledujúcich parametrov:

# 1) Škálovateľnosť a výkon:

Relačné alebo SQL databázy využívajú vertikálnu škálovateľnosť.

To znamená, že keď sa zvyšuje množstvo dát, vyžaduje to rozšírenie úložnej kapacity a výpočtovej sily existujúceho uzla. Napríklad kapacita procesora, pamäte RAM a úložného zariadenia (SSD) servera DB. Táto vertikálna škálovateľnosť je veľmi nákladná z dôvodu základných nákladov na hardvér.

Naopak, databázy NoSQL používajú horizontálnu škálovateľnosť, t. J. Keď sa zvýši množstvo dát, systém sa rozšíri pridaním uzlov režimu pre ukladanie a výpočtový výkon dát, Napr , pridávanie serverov do infraštruktúry NoSQL DB. Toto je lacnejšie riešenie v porovnaní s vertikálnou škálovateľnosťou.

Databázy NoSQL majú vo všeobecnosti tiež funkcie automatického zdieľania, ktoré distribuujú údaje na rôznych serveroch s cieľom zvýšiť výkon.

Hlavným cieľom relačných databáz je prísne dodržiavanie vlastností ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability), čo je pre databázy NoSQL akási nerealizovateľná úloha. Integrita a spoľahlivosť relačných databáz je teda určite viac ako databáz NoSQL.

V prípade databáz NoSQL je udržiavanie vlastností ACID náročné, pretože používajú horizontálne škálovanie. Spoliehajú sa na princípy BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistent), a preto sú flexibilnejšie ako relačné databázy.

# 2) Flexibilita:

Databázy SQL majú statickú a preddefinovanú schému, zatiaľ čo databázy NoSQL majú dynamickú schému, ktorú nie je potrebné vopred definovať. Úprava schémy v databázach SQL je komplikovaná a náchylná na zlyhanie, zatiaľ čo v prípade databáz NoSQL je ľahké prispôsobiť zmeny v dátovej štruktúre.

To je dôvod, prečo sú NoSQL databázy preferované v agilných a škálovateľných prostrediach. Databázy SQL tiež spracovávajú iba štruktúrované údaje, zatiaľ čo databázy NoSQL dokážu spracovávať štruktúrované, neštruktúrované a pološtruktúrované údaje.

# 3) Dotazovací jazyk:

Relačné databázy používajú SQL (Structured Query Language). SQL je výkonný dotazovací jazyk a dokáže riadiť zložité dotazy prostredníctvom štandardizovaného rozhrania.

Naopak, databázy NoSQL nemajú štandardizovaný jazyk na dopytovanie údajov. Používajú svoj vlastný dopytovací jazyk poskytovaný príslušným dodávateľom. Spravidla im chýba spracovanie zložitých dotazov, ako sú agregácie, spojenia atď.

SQL je teda určite výhodou pre relačné databázy, zatiaľ čo pre NoSQL databázy je potrebné vyvinúť štandardizovaný dotazovací jazyk.

# 4) Zabezpečenie:

Relačné databázy sú svojou architektúrou veľmi bezpečné. Ale v prípade databáz NoSQL, ktoré poskytujú funkciu rozdelenia a dáta sú distribuované, je správa dôverných údajov, súkromia a bezpečnosti náročnou súčasťou.

V databázach NoSQL sa vyžaduje autorizácia, autentifikácia a auditovanie pomocou externých metód v závislosti od toho, ktorá NoSQL DB sa používa.

# 5) Správa údajov - ukladanie a prístup:

Databázy SQL ukladajú vysoko normalizované a veľmi čisté údaje. Redundancii údajov sa zabráni normalizáciou a rozdelením údajov do vzťahov (logické tabuľky). Využitie úložiska sa teda deje primeraným spôsobom.

Naopak, NoSQL DB ukladajú údaje do zbierok, ktoré majú logické vzťahy a zahŕňajú nižší stupeň normalizácie. Preto obsahujú nadbytočnosť údajov. Replikácia pomáha zlepšovať dostupnosť údajov v databázach NoSQL a tiež zaisťuje ich stratu.

Toto bolo všetko o hlavných rozdieloch medzi databázami SQL a NoSQL.

Ako sa líšia relačné a NoSQL databázy od hybridnej?

Hybridná databáza je databázou, ktorá využíva relačné aj NoSQL databázové metódy v jednej inštancii DB. Hybridná databáza využíva výhody relačných aj NoSQL databáz a eliminuje ich obmedzenia.

Môžu sa vyskytnúť prípady, keď môžu softvérové ​​aplikácie využiť ešte viac výhod tým, že v rámci aplikácie použijú rôzne riešenia pre konkrétne úlohy.

Pre aplikácie, ktoré vyžadujú vysokorýchlostné transakcie a rýchlu reakciu alebo ktoré vykonávajú zložité dotazy na údaje v reálnom čase, je vhodnejšie kombinovať rôzne databázové technológie pre konkrétne potreby spracovania.

Kombinácia databázovej technológie Relational aj NoSQL (t.j. hybridná databáza) generuje lepší systém s vyššou dostupnosťou, škálovateľnosťou a výkonom.

Výhody hybridnej databázy

Hybridná databáza ponúka oproti databázam v pamäti aj na disku značné výhody. Hybridná databáza spotrebováva fyzický disk na ukladanie a načítanie údajov, na zvýšenie výkonu však stále využíva pamäť pre dáta, ktoré sa aktívne používajú.

Pretože hybridná databáza podporuje obidva typy databáz, jednou zo zrejmých výhod hybridnej databázy je jej flexibilita. Pomocou hybridnej DB môžete udržiavať rovnováhu medzi výkonom, nákladmi a vytrvalosťou.

Aby sme úplne pochopili výhody hybridnej databázy, najskôr preskúmajme výhody a obmedzenia databázy v pamäti a databázy na disku jednotlivo.

otázka a odpoveď na testovanie softvéru

Databáza v pamäti bude vždy podstatne rýchlejšia ako databáza na disku. Pretože dáta existujú priamo v RAM, doba odozvy je veľmi rýchla a latencia je extrémne nízka (mikrosekundová stupnica). Naopak, obmedzením je, že RAM je veľmi nákladná ako tradičný pevný disk a má veľmi malú úložnú kapacitu.

Na druhej strane majú diskové databázy obrovskú úložnú kapacitu a úložisko je celkom lacné. Ale databázy na disku majú zvyčajne slabý výkon, pretože vstupno-výstupná operácia disku je veľmi drahá a návrh rezidentnej databázy často vynakladá veľa prostriedkov CPU na optimalizáciu vzorov prístupu na disk.

To je dôvod, prečo je hybridná databáza taká atraktívna. Zachováva si všetky výhody DB v pamäti aj DB na disku a eliminuje ich nevýhody v jednom riešení. Pamäťové tabuľky môžete použiť, ak požadujete vysoký výkon. Ak požadujete veľa úložného priestoru, môžete použiť tabuľky diskov.

Výhody hybridnej databázy

Medzi výhody hybridnej databázy patria:

  • Výkon: Triedenie, ukladanie a načítanie často prístupných údajov sa deje výlučne v pamäti a nie z disku. Vďaka tomu je hybridná databáza skutočne rýchla. Hybridné databázy tiež využívajú optimalizátory na automatický výber najlepšieho plánu vykonávania na základe štatistík a dostupných indexov s cieľom zlepšiť celkový výkon bez ohľadu na umiestnenie údajov.
  • Náklady: Pevný disk je lacnejší ako RAM. Takto ušetrené peniaze možno použiť na pridanie väčšej pamäte s cieľom zvýšiť výkon.
  • Vytrvalosť: Pretože sa čipy RAM nemôžu priblížiť hustote úložiska fyzického úložného disku, pevné disky sa stále používajú na ukladanie údajov potrebných na neskoršie použitie. To zaručuje, že sa údaje nestratia v prípade výpadku napájania.
  • Flexibilita: Hybridné databázy vám umožňujú paralelne vykonávať transakčné (OLTP) a analytické (OLAP) úlohy. Toto sa nazýva HTAP (hybridné transakčné a analytické spracovanie). HTAP poskytuje vývojárom lepšiu flexibilitu pri aktualizácii existujúceho softvéru alebo pri vývoji nového softvéru. Vďaka tomu sú hybridné databázy veľmi vhodné pre aplikácie založené na dátach v reálnom čase.
  • Riadky a stĺpce: Hybridná databáza umožňuje ukladanie na riadkoch aj na stĺpcoch. To pomáha pri optimalizácii transakčných aj analytických otázok, čo vedie k rýchlejšiemu vyhľadávaniu a vykazovaniu. Plán hybridného úložiska v zjednotenej databáze poskytuje vysoko efektívnu platformu so všetkými údajmi uloženými spôsobom, ktorý sa optimalizuje pre danú úlohu.
  • Nasadenie: Hybridná databáza umožňuje nasadenie v cloude aj lokálne nasadenie. Nasadenie v cloude odstraňuje potrebu nepretržitej správy databázy a technológie internými prostriedkami IT. Medzitým poskytuje miestne nasadenie lepšiu kontrolu, keď je to potrebné. Toto skutočne pomáha podnikom efektívnejšie využívať svoje zdroje a zamestnancov.

Hybridná databázová architektúra

Architektúru hybridnej databázy pochopíme na príklade hybridného databázového systému určeného na ukladanie a správu veľkých dát.

Uvažujme o hybridnom systéme zloženom z MySQL databázy (relačnej) a MongoDB (NoSQL). Údaje sú klasifikované do štruktúrovanej a neštruktúrovanej kategórie.

Štruktúrované dáta sa posielajú do MongoDB, zatiaľ čo výber databázy pre neštruktúrované dáta závisí od režimu, v ktorom sa aplikácia vykoná. V hybridnom režime sa údaje odosielajú do MongoDB a v režime SQL sa údaje zasielajú do databázy MySQL.

Architektúra hybridnej databázy

(obrázok zdroj )

Ako vidíte na vyššie uvedenom architektonickom diagrame, systém sa skladá z dvoch hlavných komponentov, tj. Komponentu SQL a komponentu MongoDB.

# 1) Komponent SQL: Táto súčasť má úložný modul, ktorý spravuje ukladanie údajov v MySQL DB. Úložný modul sa skladá z transakčného súboru denníka a skupín dátových súborov, ktoré možno usporiadať do dátových súborov, tabuliek, indexov, rozsahu a stránky.

Súbor denníka transakcií sa používa na dosiahnutie integrity a obnovy údajov. Začiatok a koniec každej operácie a všetky vykonané úpravy sa zaznamenajú do súboru denníka transakcií.

# 2) Komponent MongoDB: Tento komponent je zodpovedný za zabezpečenie redundancie a konzistencie. Na to isté využíva replikáciu. Prílev dát z rôznych miest a rôznych formátov je rozdelený a rovnomerne distribuovaný do skupiny nestatických rozšíriteľných terminálov známych ako črepy.

Metadáta sa ukladajú na konfiguračných serveroch. Na zaistenie redundancie má každý zo serverov repliku všetkých metaúdajov. V prípade požiadavky klienta spustí jeden zo smerovacích procesov, aby skontroloval konfiguračné servery, aby zistil polohu požiadavky.

Prehľad hybridného rozhrania DB.

Hybridné rozhranie DB

Tento systém integruje príchute obidvoch databáz (relačných aj nerelačných) v jednej inštancii. Môže byť použitý na správu a ukladanie veľkých dát odstránením slabostí oboch databáz.

Ako fungujú hybridné databázy?

Pre systémy s obmedzeným využívaním zdrojov a vysoko výkonné systémy sa hybridná databáza vyrába spojením dvoch systémov, tj. Databázy v pamäti a databázy na disku. Umožňuje vývojárovi pripojiť sa k obidvom databázovým modelom, t. J. V pamäti a na disku, v jednej inštancii DB.

Označenie jednej množiny údajov ako prechodných (spravovaných v pamäti), zatiaľ čo pre ostatné typy záznamov je potrebné zvoliť úložisko na disku, je potrebné jednoduché vyhlásenie o schéme databázy. Výsledná databáza si zachováva potencionálne zdroje v pamäti (rýchlosť, malú databázovú stopu, intuitívne natívne API atď.), Zatiaľ čo možno kontroluje úspory nákladov a integrovanú stabilitu databázy na disku.

Pracovanie hybridných databáz

(obrázok zdroj )

Základné fungovanie hybridných databáz je založené na funkcii HTAP (hybridné transakčné a analytické spracovanie). Na ukladanie dát sú v jednej aplikácii k dispozícii obidva typy médií, t. J. V pamäti aj na disku. To umožňuje zákazníkom spravovať kompromisy medzi možnosťami latencie, nákladov a uchovania úložiska.

Pre zákazníkov a aplikácie bude odchýlka v prevádzke typov priečneho úložiska zanedbateľná, pretože manipulácia s údajmi bude konzistentná vo všetkých tabuľkách, avšak úspora nákladov môže byť významná.

Hybridné databázy využívajú optimalizátory na automatický výber najvhodnejšieho plánu vykonávania na základe štatistík a existujúcich indexov, aby sa zlepšil celkový výkon bez ohľadu na umiestnenie údajov.

Hybridná databáza optimalizuje transakčné a analytické dotazy podporou riadkového (pre transakčné dotazy) a stĺpcového úložiska (pre analytické dotazy) s jednou inštanciou DB. Všetky údaje sa uchovávajú spôsobom, ktorý optimalizuje súčasnú prevádzku.

Prípady použitia hybridnej DB

Existujú určité obchodné scenáre, keď sa neodporúča používať samotnú databázu NoSQL alebo samotnú relačnú databázu. V takýchto scenároch sa použitie hybridnej databázy dostane do situácie, keď sa k existujúcej relačnej databáze alebo naopak pridá databáza NoSQL.

Poďme diskutovať o niektorých prípadoch použitia hybridnej DB.

# 1) Prípad použitia: Databáza dokumentov

Softvér Enterprise Resource Planning (ERP) je pre relačné databázy tradičným odvetvím, chýba im však flexibilita, vďaka ktorej môžu používatelia prispôsobiť vstupné formuláre bez akýchkoľvek úprav schémy databázy.

Ak k tomuto existujúcemu riešeniu ERP pridáme databázu dokumentov NoSQL, môžu používatelia podľa potreby rýchlo vytvárať a upravovať formuláre. Dáta sa uložia ako dokumenty a budú sa zapečatené pre všetky budúce zmeny parametrov formulára.

Niektorí poskytovatelia relačných databáz vnímali požiadavku na takéto zmiešané usporiadanie a v rámci svojej relačnej databázy aktualizovali niečo ako databázu dokumentov. Napríklad Microsoft SQL Server 2016 poskytuje podporu pre ukladanie dokumentov JSON vo vnútri buniek, čo zase uľahčuje určitý pracovný tok, a napriek tomu zmätok pri aktualizácii týchto údajov kontrastuje s aktualizáciou údajov v normálnej tabuľke.

Databázy dokumentov uchovávajú všetko vo forme „dokumentu“, zvyčajne objektu JSON. Pretože nepotrebujú žiadnu štruktúru, môžete do každého objektu JSON pridať rôzne polia, pričom nezabúdajte, že záleží na vás, aby ste tieto dáta pri načítaní dali zmysluplným spôsobom. Medzi slávne databázy dokumentov patria MongoDB a Couchbase.

# 2) Prípad použitia: Databáza v pamäti a databáza grafov

Úspech webových stránok elektronického obchodu intenzívne závisí od ich schopnosti predpísať niečo, čo by vás mohlo konkrétne zaujímať. Ako by to robili? Vyšetrujú vaše minulé nákupy a sledujú, čo ste sledovali, ale nekúpili.

Urobia to rovnako pre vašich spoločníkov, pre rôznych klientov vo vašom regióne a spoja tieto informácie s tým, čo je v móde. Výzvou je, že táto analýza údajov by mala prebehnúť rýchlo pri každom otvorení stránky a u každého zákazníka. Je to neuskutočniteľný čin, ak sa od vás vyžaduje, aby ste dopytovali svoju relačnú databázu a kombinovali početné tabuľky, aby ste dosiahli výsledky.

Možným spôsobom by mohlo byť mať databázu v pamäti pred vašou relačnou databázou na medzipamäť všetkých požadovaných údajov na vykonávanie dotazov v pamäti, a nie na každý čas odchádzať na disk. Vylepšeným riešením by bolo pridať aj databázu grafov, aby ste si udržali záznam o všetkých svojich vzťahoch ako zákazníka s ohľadom na vaše voľby, kto sú vaši spoločníci, či sa im páčia alebo nepáčia.

Pamäťové databázy sú zvyčajne úložiskom kľúčov a hodnôt, ktoré sa vykonáva vo vašej pamäti RAM, niektoré z nich však môžu vytrvať informácie na pevnom disku a ponúknuť podporu replikácie, snímky a zaznamenávanie transakcií. Medzi najznámejšie databázy v pamäti patria Memcached a Redis.

Databázy grafov si zachovávajú štruktúru svojich dátových grafov a sú zjednodušené na rýchle vyhľadávanie a vyhľadávanie. To sa dosiahne pridaním ukazovateľa ku každému záznamu k ich pripojeným záznamom. Pre databázy Graph môžete preskúmať Neo4j a InfiniteGraph.

# 3) Prípad použitia: Detekcia podvodov

Bez ohľadu na to, či prevádzkujete online obchod alebo kamenný obchod, je nevyhnutné neustále pátrať po snahách o podvod. Aby ste to dosiahli, musíte rýchlo zaznamenať veľké množstvo údajov z rôznych častí vášho rámca.

Je zrejmé, že keďže dáta pochádzajú zo širokej škály miest, musíte myslieť na svoje webové servery, vaše súborové servery alebo platobné brány a nie sú usporiadané rovnakým spôsobom pre každú z nich, takže by bolo ťažké vytvoriť na tento účel vytvorila relačná databáza.

Rovnako tak je dosť možné, že po nejakom čase začnete alebo ukončíte protokolovanie niekoľkých parametrov niekde v systéme a budete potrebovať databázu, ktorá by sa s tým mohla vyrovnať. Z tohto dôvodu boli navrhnuté stĺpcové databázy, ktoré vám umožňujú rýchle zápisy, a napriek tomu musíte byť pri ich navrhovaní opatrní, aby ste sa uistili, že vyhovuje vašim požiadavkám.

Najlepšie postupy implementácie hybridného databázového systému

  • Vyberte si správny hybridný model na základe vašich údajov, nákladov, výkonu a požiadaviek na správu. Zaistite škálovateľné databázové riešenie, ktoré vyhovuje vašim obchodným potrebám, t. J. Všetkým, pri zachovaní bezpečnosti, prístupnosti, flexibility a interoperability v rámci vašej súčasnej infraštruktúry. Snažte sa udržiavať minimálny pohyb dát a udržiavajte jednoduchú architektúru.
  • Pripravte sa na hybridnú implementáciu. Dobre definujte pracovné toky.
  • Skontrolujte umiestnenie údajov, t. J. Kde uchovať údaje a ako ich načítať.
  • Zmeňte svoj bezpečnostný prístup. Skontrolujte prípadné problémy so zabezpečením pri prenose dát medzi miestnymi a cloudovými prostriedkami.
  • Pokúste sa zachovať nasledujúce tri kompetencie:
    • Integračná kompetencia: Schopnosť agilným, efektívnym a progresívnym spôsobom prepojiť odlišné toky údajov v celej organizácii.
    • Informačná kompetencia: Schopnosť zvládnuť význam a kontext, a tým aj obchodnú hodnotu údajov.
    • Transformačná kompetencia: Schopnosť vykonávať komplexné medzifunkčné zmeny v podnikaní, ako to vyžadujú trhové podmienky, technologický pokrok a obchodné príležitosti, nielen jednorazovo, ale aj ako pokračujúci proces.

V niektorých situáciách nemusí byť prechod z jedného alebo viacerých RDBMS na NoSQL databázu výhodný. Za týchto okolností by mohlo byť lepšou voľbou vytvoriť hybridný systém.

= >> Kontaktuj nás navrhnúť zoznam tu.

Najlepšie hybridné databázy, na ktoré si môžete dávať pozor

Pozrime sa na niektoré z najlepších hybridných databáz, ktoré sú v odbore dostupné.

# 1) Altibase Enterprise Hybrid Database(NAJLEPŠIE celkovo)

Hybridná databáza Altibase Enterprise

Altibase je hybridná databáza, ktorá súčasne podporuje ukladanie v pamäti a na disk do jedného databázového riešenia. Architektúra Altibase umožňuje použitie pamäťových tabuliek pre vysoký výkon a diskových tabuliek pre nákladovo efektívne ukladanie.

Poskytuje synchrónnu a asynchrónnu replikáciu a tiež poskytuje zhodu s ACID v reálnom čase. Je kompatibilný s operačnými systémami AIX, HP-UX, Linux a Windows.

Medzi jeho hlavné vlastnosti patrí podpora celého štandardu SQL, riadenie súbežnosti Multiversion (MVCC), kontrolné body Fuzzy a Ping-Pong pre periodické zálohovanie, replikáciu a funkčnosť databázových odkazov. Altibase bol vlastne prvým dodávateľom databáz na svete, ktorý vyvinul a komercializoval hybridnú databázu už v roku 2005.

=> Navštívte webovú stránku Altibase Enterprise Hybrid Database

# 2) Hybridná cloudová databáza DataStax

Hybridná cloudová databáza DataStax

DataStax Enterprise je distribuovaná hybridná cloudová databáza vyvinutá na serveri Apache Cassandra. Táto databáza je vytvorená pre hybridný cloud. Poskytuje jednotnú platformu pre všetky druhy aplikácií kdekoľvek a v akomkoľvek cloude. Podporuje všetky modely, t. J. Pár kľúč - hodnota, JSON, graf, tabuľka.

Ďalšou vzrušujúcou vlastnosťou tejto databázy sú jej pokročilé pracovné zaťaženia pripravené na nasadenie. V rámci jedného modelu zabezpečenia poskytuje úplne integrovanú a optimalizovanú databázu, graf, analytiku, pamäť, vyhľadávanie a server Apache Kafka.

# 3) Orientujte sa na DB

Orient DB

najlepšia aplikácia na špehovanie iného telefónu

OrientDB je jeden z druhov multi-modelového open source NoSQL DBMS, ktorý spája všetky schopnosti grafov s dokumentmi, kľúčmi / hodnotami, reaktívne, objektovo orientované a geopriestorové modely do jednotnej škálovateľnej a výkonnej prevádzkovej databázy.

Pri operáciách s grafmi to funguje oveľa rýchlejšie. Podporuje atómové operácie aj transakcie ACID s transakčným DBMS. Pri používaní OrientDB sa nemusíte učiť ďalší vlastný jazyk, pretože jednoducho pracuje s databázou postavenou na SQL.

# 4) LeanXcale

LeanXcale

LeanXcale sa dá ľahko pracovať s databázou určenou na transakčné a analytické zaťaženie. Táto databáza kompatibilná s ACID umožňuje rýchle vkladanie a agregáciu údajov v reálnom čase.

S LeanXcale môžete vykonávať operácie a analýzy v rovnakom správcovi databáz v akomkoľvek rozsahu. Môžete lineárne škálovať od 1 do 100 s uzlov.

Záver

V tomto tutoriáli sme preskúmali koncept hybridnej databázy, jej základnú architektúru a fungovanie.

Dozvedeli sme sa výhody používania hybridnej databázy, ako sa môže spojiť s výhodami relačných a nerelačných databáz, ukladania v pamäti a na disku v jednej inštancii databázy a eliminovať ich nedostatky a ako dokáže tak dobre spracovať veľké dáta. . Pozreli sme sa tiež na niektoré z najlepších hybridných databáz, ktoré sú dostupné na trhu.

Dúfam, že sa vám páčil tento informatívny návod o hybridných databázach !!

= >> Kontaktuj nás navrhnúť zoznam tu.

Odporúčané čítanie

^