sql vs nosql exact differences
Čo sú SQL a NoSQL a aký je presný rozdiel medzi SQL a NoSQL? Naučte sa, kedy ich použiť, s výhodami a nevýhodami každého z nich.
Keď povieme: „ SQL vs NoSQL prvoradou potrebou je pochopiť základný význam oboch týchto výrazov.
Keď pochopíme význam výrazov SQL a NoSQL, potom by sme boli schopní ľahko pokročiť v ich porovnávaní.
Čo sa dozviete:
Čo je to SQL?
Štruktúrovaný dopytovací jazyk, bežne skrátený ako SQL , je doménový programovací jazyk, ktorý sa používa na ukladanie, manipuláciu a načítanie údajov v RDBMS (systém správy relačných databáz).
Používa sa hlavne na správu štruktúrovaných údajov, kde máme vzťah medzi rôznymi entitami a premennými údajov.
SQL pozostáva z rôznych typov príkazov na dotazovanie alebo spracovanie údajov uložených v databázach.
Tieto typy výpisov sa ďalej klasifikujú, ako je uvedené nižšie:
- DDL (Data Definition Language): Toto sú dotazy, ktoré sa používajú na vytváranie a úpravy schém. Medzi bežné príkazy DDL v SQL patria CREATE, ALTER a DROP.
- DML (jazyk manipulácie s údajmi): Tento dopyt sa používa na vykonávanie operácií výberu, vloženia, aktualizácie a mazania v databáze. Bežné príkazy DML v SQL sú SELECT, INSERT, UPDATE a DELETE.
- DCL (Data Control Language): Takéto dotazy sa používajú na riadenie prístupu a zabezpečenie autorizácie do databázy. Bežné príkazy DCL v SQL sú GRANT a REVOKE.
- TCL (Transaction Control Language): Tieto dotazy sa používajú na riadenie a správu transakcií na udržanie integrity údajov. Medzi bežné príkazy TCL v SQL patria BEGIN, COMMIT a ROLLBACK.
Ďalšie čítanie=> Najlepšie otázky týkajúce sa rozhovorov s SQL
Čo je NoSQL?
NoSQL (označuje sa nielen nielen SQL, non-SQL alebo nerelačné) je databáza, ktorá vám poskytuje spôsob správy údajov, ktoré sú v nerelačnej podobe, tj. ktoré nie sú štruktúrované v tabuľkách a nedisponujú tabuľkami. vzťahy.
NoSQL si čoraz viac získava popularitu, pretože sa využíva vo veľkých dátach a aplikáciách v reálnom čase. Ich dátové štruktúry sú úplne odlišné od štruktúr relačných databáz.
NoSQL je alternatívou ku konvenčným relačným databázam, v ktorých sa údaje vkladajú do tabuliek a dátová štruktúra sa starostlivo navrhuje pred vytvorením databázy. Je to hlavne užitočné pre prácu s obrovskými množinami distribuovaných údajov. Databázy NoSQL sú škálovateľné, výkonné a flexibilné.
Dokáže tiež pracovať so širokou škálou dátových modelov.
aké typy aplikácií testujeme
Typy NoSQL databáz:
V zásade existujú štyri typy databáz NoSQL.
Poďme diskutovať !!
# 1) Stĺpec: Široký stĺpec ukladá a usporiada tabuľky s údajmi ako stĺpce a nie ako riadky.
Dokážu vyhľadať veľké množstvo údajov veľmi rýchlo ako tradičné databázy. Môžu byť použité pre vyhľadávače odporúčaní, katalógy, detekciu podvodov atď.
Príklady: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica atď.
# 2) Dokument: Databázy dokumentov, alias dokumenty, uchovávajú a uchovávajú pološtruktúrované údaje spolu s ich popisom vo formáte dokumentu.
Každý dokument má jedinečný kľúč, prostredníctvom ktorého je adresovaný. Sú užitočné pre správu obsahu a spracovanie dát mobilných aplikácií. Sú široko používané spolu s JSON a JavaScript. Databázy dokumentov tiež ponúkajú API a dotazovací jazyk, prostredníctvom ktorého je možné dokumenty načítať na základe ich obsahu.
Príklady: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino atď.
# 3) Kľúč – hodnota: Databázy kľúčov majú svoj dátový model založený na asociatívnom poli (mapa alebo slovník), v ktorom údaje predstavovali kolekciu párov kľúč - hodnota. Sú veľmi vhodné na správu relácií a ukladanie do vyrovnávacej pamäte vo webových aplikáciách.
Príklady: Aerospike, Berkeley DB, Apache zapáli, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper atď.
# 4) Graf: V obchodoch s grafmi sú údaje usporiadané ako uzly a hrany.
Uzol si môžete predstaviť ako záznam a hranu ako vzťah medzi záznamami v relačnej databáze. Tento model podporuje bohatšiu reprezentáciu dátových vzťahov. Sú užitočné pre systémy riadenia vzťahov so zákazníkmi, cestné mapy, rezervačné systémy atď.
implementácia binárneho vyhľadávacieho stromu v c ++
Príklady: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, graf IBM, Titan atď.
Rozdiel medzi SQL a NoSQL
| SQL | NoSQL |
|---|---|
| Databázy SQL sú vertikálne škálovateľné. Môžu byť zmenšené zväčšením kapacity hardvéru (CPU, RAM, SSD atď.) Na jednom serveri. | NoSQL databázy sú horizontálne škálovateľné. Môžu byť zmenšené pridaním ďalších serverov do infraštruktúry, aby zvládli veľké zaťaženie a zmenšili haldu. |
| Databázy SQL sú hlavne relačná databáza (RDBMS). | Databázy NoSQL sú hlavne nerelačné alebo distribuované databázy. |
| Starnúca technológia. | Pomerne mladá technológia. |
| Databázy SQL sú tabuľky založené na riadkoch a stĺpcoch a musia striktne dodržiavať štandardné definície schém. Sú lepšou voľbou pre aplikácie, ktoré potrebujú viacriadkové transakcie. | Databázy NoSQL môžu byť založené na dokumentoch, pároch kľúč - hodnota, grafoch alebo stĺpcoch a nemusia sa držať štandardných definícií schém. |
| Majú dobre navrhnutú preddefinovanú schému pre štruktúrované dáta. | Majú dynamickú schému pre neštruktúrované údaje. Údaje je možné flexibilne ukladať bez vopred definovanej štruktúry. |
| Databázy SQL uprednostňujú normalizovanú schému. | Databázy NoSQL uprednostňujú de-normalizovanú schému. |
| Nákladné v rozsahu. | Lacnejšie v porovnaní s relačnými databázami. |
| Hodia sa na zložité dotazy, pretože SQL má štandardné rozhranie na spracovanie dotazov. Syntax dotazov SQL je pevná. | Nie je vhodné pre zložité dotazy, pretože v serveri NoSQL neexistuje štandardné rozhranie na spracovanie dotazov. Dotazy v NoSQL nie sú také silné ako dotazy SQL. Nazýva sa to UnQL a syntax pre použitie jazyka Neštruktúrovaný dotaz sa bude líšiť od syntaxe po syntax. |
| Databázy SQL na hierarchické ukladanie údajov nevyhovujú dobre. | Na hierarchické ukladanie údajov sa najlepšie hodia databázy NoSQL, pretože sa na ukladanie údajov riadi metódou páru kľúč - hodnota. |
| Z komerčného hľadiska sú databázy SQL všeobecne klasifikované ako open source alebo closed source. | Klasifikujú sa na základe spôsobu, akým ukladajú údaje ako sklad kľúč - hodnota, sklad dokumentov, grafov, stĺpcov a XML. |
| Databázy SQL správne sledujú vlastnosti KYSELINY (Atomicity, Consistency, Isolation & Durability). | Databázy NoSQL sa riadia vetou CAP Brewers (konzistencia, dostupnosť a tolerancia oddielov). |
| Pridanie nových údajov do databázy SQL vyžaduje vykonanie niektorých zmien, ako je vyplnenie údajov a zmena schém. | Nové údaje je možné ľahko vkladať do databáz NoSQL, pretože to nevyžaduje žiadne predchádzajúce kroky. |
| Vynikajúca podpora dodávateľov a podpora komunity je k dispozícii pre všetky databázy SQL. | Pre databázy NoSQL je k dispozícii iba obmedzená podpora komunity. |
| Najlepšie sa hodí pre aplikácie založené na vysokých transakciách. | NoSQL môžete použiť na ťažké transakčné účely. Na to však nie je najvhodnejšie. |
| Nevhodné pre hierarchické ukladanie údajov. | Vhodné na hierarchické ukladanie údajov a ukladanie veľkých súborov údajov (napr. Veľké údaje). |
| Príklad databáz SQL: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite. | Príklady databáz NoSQL: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase. |
Zabezpečenie SQL vs NoSQL
Primárne je nevyhnutné poznať význam zabezpečenia databázy. Aby mohla databáza uchovávať informácie zabezpečeným spôsobom, je potrebné zabezpečiť jej dôvernosť, integritu a dostupnosť, ktorá je súhrnne známa ako CIA.
Dôvernosť informácií znamená, že k údajom majú prístup iba oprávnení používatelia alebo systémy. Integrita predstavuje presnosť a konzistenciu údajov počas celej ich životnosti a dostupnosť znamená, že údaje by mali byť dostupné kedykoľvek je to potrebné.
Väčšina podnikových relačných alebo SQL databáz má rád Oracle a MSSQL majú integrované silné bezpečnostné prvky. Dodržiavajú vlastnosti ACID, ktoré zabezpečujú bezpečné a spoľahlivé databázové transakcie.
RDBMS má tiež funkcie, ako je zabezpečenie na základe rolí, riadenie prístupu pomocou oprávnení na úrovni používateľa, šifrované správy, podpora riadenia prístupu v riadkoch a stĺpcoch atď. Tieto bezpečnostné funkcie však vyžadujú značný licenčný poplatok a ovplyvňujú rýchlosť prístupu k údajom .
V prípade aplikácie, ktorá spracúva obrovské množstvo neštruktúrovaných údajov, nemôžeme používať iba databázy založené na systéme SQL. Napríklad , Webové stránky sociálnych sietí. Tieto aplikácie majú dve hlavné požiadavky, a to škálovateľnosť a dostupnosť. Túto požiadavku vybavujú databázy NoSQL.
Zabezpečenie databáz NoSQL však nie je také robustné ako zabezpečenie relačných databáz. NoSQL striktne nesleduje vlastnosti KYSELIN. Ten v NoSQL je známy ako vlastnosti BASE (v zásade dostupné, mäkký stav, prípadne konzistentné).
Namiesto toho, aby bola konzistentná po každej transakcii, je v poriadku, aby bola databáza nakoniec v konzistentnom stave. Nemusí to byť tak, že vždy uvidíte aktuálne údaje v databázach NoSQL. Možno vidíte údaje podľa poslednej nasnímanej snímky a simultánna transakcia sa môže navzájom rušiť.
Táto inherentná podmienka rasy je riziko, ktoré predstavujú databázy NoSQL.
Na rozdiel od databáz SQL majú databázy NoSQL veľmi málo zabudovaných bezpečnostných prvkov, ktoré umožňujú rýchlejší prístup k údajom. Chýbajú im atribúty dôvernosti a integrity. Pretože tiež nemajú pevnú a dobre definovanú schému, nemôžete rozdeliť povolenia.
Pretože databázy NoSQL na svojom konci neposkytujú silné bezpečnostné prvky, budete sa musieť spoliehať na bezpečnostné prvky aplikácie, ktorá pristupuje k údajom. NoSQL databázy sú ľahším cieľom pre bezpečnostný útok v porovnaní s relačnými databázami.
Ďalšie čítanie=> Ako testovať a predchádzať útokom SQL Injection
Kedy používať NoSQL?
Ďalej sú uvedené prípady použitia, pri ktorých by ste mali uprednostňovať použitie databáz NoSQL:
- Zvládnuť obrovské množstvo štruktúrovaných, pološtruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov.
- Tam, kde je potrebné dodržiavať moderné postupy vývoja softvéru, ako je Agile Scrum, a ak potrebujete dodať prototypy alebo rýchle aplikácie.
- Ak dávate prednosť objektovo orientovanému programovaniu.
- Ak vaša relačná databáza nie je dostatočne schopná rozšíriť váš prenos za prijateľnú cenu.
- Ak chcete mať efektívnu, škálovateľnú architektúru namiesto drahej a monolitickej architektúry.
- Ak máte miestne dátové transakcie, ktoré nemusia byť veľmi trvácne.
- Ak idete s údajmi bez schémy a chcete zahrnúť nové polia bez akejkoľvek ceremónie.
- Keď je vašou prioritou ľahká škálovateľnosť a dostupnosť.
Kedy sa vyhnúť NoSQL?
Nižšie je uvedených niekoľko ukazovateľov, ktoré by vás mali navigovať, keď sa chcete vyhnúť NoSQL.
- Ak sa od vás vyžaduje, aby ste vykonávali zložité a dynamické dopytovanie a vykazovanie, mali by ste sa vyhnúť používaniu NoSQL, pretože má obmedzenú funkčnosť dotazov. Pre tieto požiadavky by ste mali uprednostniť iba SQL.
- NoSQL tiež chýba schopnosť vykonávať dynamické operácie. Nemôže zaručiť vlastnosti KYSELIN. V takých prípadoch, ako sú finančné transakcie atď., Môžete využívať databázy SQL.
- Mali by ste sa tiež vyhnúť NoSQL, ak vaša aplikácia vyžaduje flexibilitu pri behu.
- Ak je konzistencia nevyhnutnosťou a ak nedôjde k žiadnym rozsiahlym zmenám z hľadiska objemu údajov, je lepšou voľbou prechod s databázou SQL.
Mali by ste tiež pamätať na to, že databázy NoSQL nebudú podporovať jazyk štruktúrovaných dotazov. Dotazovací jazyk sa môže v jednotlivých databázach líšiť.
Klady a zápory každého z nich
Nižšie sú uvedené rôzne výhody a nevýhody jazyka SQL a NoSQL.
Výhody SQL:
- Je veľmi vhodný pre relačné databázy.
- Má preddefinovanú schému, ktorá je v mnohých prípadoch užitočná.
- Tu sa dá veľmi dobre použiť normalizácia, čo pomáha tiež pri odstraňovaní nadbytočnosti a lepšej organizácii údajov.
- Transakcie v databázach SQL sú kompatibilné s ACID, čo zaručuje bezpečnosť a stabilitu.
- Dodržuje presne definované štandardy ako ISI a ANSI, ktoré sú akceptované na celom svete.
- Bez kódu.
- Neprekonateľná rýchlosť pri veľmi ľahkom načítaní záznamov z databázy.
- Používa jeden štandardizovaný jazyk, tj. SQL v rôznych RDBMS.
Nevýhody SQL:
- Proces prepojenia je zložitý.
- Pretože SQL je objekt, zaberá priestor.
- Zaobchádzanie s veľkými dátami je veľmi nákladné, pretože pri škálovaní budete musieť zvýšiť množstvo hardvéru.
- Po zrušení tabuľky sa zobrazenie stane neaktívnym.
Výhody NoSQL:
- Schopný spracovávať veľké dáta.
- Pretože je bez schémy a bez tabuliek, ponúka vysokú úroveň flexibility s dátovými modelmi.
- Jedná sa o nízkonákladovú databázu a otvorené databázy NoSQL poskytujú veľmi cenovo dostupné riešenia pre malé podniky.
- Ľahšia a nízkonákladová škálovateľnosť. Na zmenu mierky nemusíte zvyšovať hardvér. Musíte len pridať ďalšie servery do fondu, pretože NoSQL je bez schémy a je postavený na distribuovaných systémoch.
- Tu nie je potrebné podrobné modelovanie databázy. Preto šetrí čas a úsilie.
Nevýhody NoSQL:
- Výhody NoSQL spočívajú v cene relaxácie vlastností KYSELÍN. NoSQL ponúka iba prípadnú konzistenciu.
- Relatívne menšia podpora komunity.
- Chýba štandardizácia, na rozdiel od SQL, čo zase spôsobuje určité problémy počas migrácie.
- Interoperabilita je tiež problémom v prípade databáz NoSQL.
Záver
Tu sme sa podrobne naučili rozdiel medzi SQL a NoSQL. Výber databázy bude závisieť od vašich preferencií, obchodných požiadaviek, objemu a rozmanitosti údajov.
Databázy NoSQL si v dnešnej dobe získavajú veľkú popularitu vďaka svojej schopnosti integrovať veľké dáta, nízkej cene, ľahkej škálovateľnosti a funkciám otvoreného zdroja. Stále je to však relatívne mladá technológia a na rozdiel od SQL jej chýba štandardizácia. Nedostatok súladu s ACID sa týka aj NoSQL.
Dúfam, že tento článok by nesmierne vylepšil vaše vedomosti o koncepcii SQL a NoSQL.
Odporúčané čítanie
- Rozdiel medzi serverom SQL Vs MySQL Vs SQL Server (s príkladmi)
- Top 10 najlepších online editorov SQL v roku 2021
- Výukový program na testovanie injekcie SQL (príklad a zabránenie útoku SQL Injection)
- Najlepšie otázky týkajúce sa rozhovorov Oracle: Otázky Oracle Basic, SQL, PL / SQL
- 30 najdôležitejších otázok a odpovedí na pohovory s PL / SQL v roku 2021
- 60 najčastejších otázok o rozhovoroch so serverom SQL Server [AKTUALIZOVANÉ 2021]
- Najobľúbenejších 90 otázok a odpovedí na pohovory SQL (NAJNOVŠIE)
- Kľúčové rozdiely medzi testovaním čiernej skrinky a testovaním bielej skrinky