Čo je to testovanie mutácií: Návod s príkladmi

# 3) Mutácia rozhodnutí

Cieľom je tu kód, ktorý robí rozhodnutia, napríklad, porovnania hodnoty. Môžeme sa zmeniť > do< ako v našom príklade programu Matka-dcéra.

Medzi ďalších operátorov, ktoré môžeme prepínať, patria:

Výhody testovania mutácií (MT) zahŕňajú:

• MT pokrýva veľkú časť logiky kódu.
• Dostaneme sa k testu konkrétnych častí kódu, nielen cesty , konáre alebo Vyhlásenia .
• S MT dokážeme zachytiť aj chyby, ktoré sa dajú ľahko obísť.
• Pomáha nám vyhodnotiť kvalitu našej testovacej sady a podľa toho sa prispôsobiť.

Medzi nevýhody testovania mutácií (MT) patria:

• Je to náročné na zdroje, pretože pre každý blok kódu sa zvyčajne generuje obrovské množstvo mutantov.
• Musíme skontrolovať prežívajúce mutanty, pretože niektoré sú neplatné.

Nástroje na testovanie mutácií

Na urýchlenie procesu generovania mutantov sa hodia nástroje. Tu je niekoľko nástrojov, ktoré môžeme použiť v MT: Stryker, Jumble, PIT a Insure ++.

Viac informácií o testovaní mutácií

Poďme sa poučiť z príkladu:

Povedzme, že existuje nemocničný web, ktorý umožňuje registráciu nových používateľov. Je na ňom uvedený dátum narodenia alebo vek pacienta. Ak je väčšia ako 14, určí hlavného lekára všeobecného lekára. K tomu vyvolá funkciu „všeobecného lekára“, ktorá vyhľadá dostupného lekára.

Teraz môžu existovať ďalšie funkcie. Možno sú pacienti do 13 rokov pridelení k pediatrovi a podobne. Ale vezmeme iba prípad nad 14 rokov.

Takto by kód mohol vyzerať:

1) Prečítajte si vek
dva) Ak je vek> 14 rokov
3) Lekár = všeobecný lekár ()
4) Koniec Ak

Upozorňujeme, že vyššie uvedené riadky kódu nie sú špecifické pre žiadny programovací jazyk a nebudú sa zobrazovať. Je to len hypotetické.

Ako tester, ak je môj súbor údajov 14, 15, 0, 13 - nejaké náhodné čísla.

Cieľom je skontrolovať, či je dátový súbor 4 hodnôt (14, 15, 0 a 3) dostatočný na identifikáciu všetkých možných problémov s týmto kódom.

Prečítajte si tiež => Tipy na navrhnutie testovacích údajov pred vykonaním testovacích prípadov

Ako to dosahuje testovanie mutácií?

Najdôležitejšie je vytvoriť mutanty - variácie programu. Mutant nie je nič iné ako program, ktorý je napísaný ako odchýlka. Obsahuje chybu, ktorá sa sama nasadila.

Príklady sú:

• Aritmetická výmena operátora
• Výmena logického konektora
• Odstránenie výpisu
• Relačná výmena operátora
• Vkladanie absolútnej hodnoty atď.

Tieto náhrady sa tiež nazývajú „Prevádzkovatelia mutácií.“

Ukážem vám príklady:

Mutant # 1: Relačný operátorvýmena

1) Vek čítania
2) Ak je vek s<’
3) Lekár = všeobecný lekár ()
4) Ukončite, ak

Mutant č. 2:

1) Vek čítania
2) Ak je vek = 14 „Zmena> s =“
3) Lekár = všeobecný lekár ()
4) Ukončite, ak

Mutant č. 3:

1) Vek čítania
2) Ak je vek> = 14 „Zmena> s> =“
3) Lekár = všeobecný lekár ()
4) Ukončite, ak

Mutant č. 4:

1) Vek čítania
2) Ak je vek s<=’
3) Lekár = všeobecný lekár ()
4) Ukončite, ak

Mutant č. 5: Odstránenie vyhlásenia

1) Vek čítania
2) Ak je vek = 14 rokov
3) „odstráňte vyhlásenie o priradení lekára“
4) Ukončite, ak

Mutant č. 6: Vkladanie absolútnej hodnoty

1) Vek čítania
2) Ak je vek> 14 rokov
3) Doktor = Mr.X (vkladanie absolútnej hodnoty - povedzme, že X je pediatr)
4) Ukončite, ak

Mutant č. 7: Nesprávna syntax

1) Vek čítania
2) Ak je vek %% 14 (nesprávna syntax)
3) Lekár = všeobecný lekár ()
4) Ukončite, ak

Mutant # 8: Robí to isté ako pôvodný test

1) Vek čítania
2) Ak vek> 14 rokov a vek> 14 rokov znamená to isté ako vek> 14 rokov
3) Lekár = všeobecný lekár ()
4) Ukončite, ak

Raz sa vytvoria všetci mutanti. Podliehajú súboru testovacích údajov. Naša množina je 14, 15, 0 a 13. Ktorých z týchto mutantov nájde naša množina údajov?

Zistite v nasledujúcej tabuľke:

(Kliknite na obrázok pre zväčšenie)

Ako vidíte, naša údajová hodnota 14 zistí zlyhania, keď narazí na mutant 2, 3 a 4. Alebo 14 zabije mutantov 2, 3 a 4. Proti, 1, 6 a 8 je však neúčinný.

Ak vaša množina údajov zabije všetkých mutantov, je to účinné. V opačnom prípade zahrňte viac alebo lepšie údaje o teste. Nie je potrebné, aby každá hodnota v množine údajov zabila všetkých mutantov. Spoločne by však mali všetkých zabiť.Napríklad:14 zabije 2, 3 a 4. 15 zabije 1, 2 a 4. A tak ďalej.

A čo 5, 7 a 8?

Mutant # 5 - je inštancia programu, ktorá zlyhá bez ohľadu na zadanú hodnotu údajov. Je to preto, že nebude robiť žiadne programovanie pre platné aj neplatné hodnoty.

Mutant # 7 - bude chybou kompilácie. Alebo v prípade skriptovacieho jazyka chyba, ktorá zabráni vykonaniu.

Mutant # 8 - je to isté ako hlavný program.

Ako vidíte, vyššie uvedené mutanty nie sú vôbec užitočné.

Preto je potrebné vyhnúť sa mutantom:

• Syntakticky nesprávne / „Stále narodené“ mutanty. : Potrebujete LEN syntakticky správne mutanty.Príklad:Mutant 7
• Ekvivalentné mutanty: Tie, ktoré robia presne to isté ako pôvodný program.Príklad:Mutant 8.
• Triviálny mutant: Môže byť zabitý ľubovoľným súborom údajov.Príklad:Mutant 5

Body, ktoré je potrebné poznamenať

• Počet mutantov, dokonca aj pre malý program, môže byť veľa. Je to konečné číslo, ale stále veľmi veľké. Z tohto dôvodu sa zvyčajne používa podmnožina mutantov. Je bežné náhodne vyberať mutanty.
• Vyššie uvedené operátory mutácií nie sú vyčerpávajúcim zoznamom. Môže existovať aj veľa ďalších variácií. Koncept som zjednodušil pre ľahké pochopenie.
• Operátory mutácií sa tiež líšia programovacími jazykmi, dizajnom a špecifikáciami aplikácie.
• Ak sú na konci testu nejaké živé mutanty. Znamená to, že buď ide o neplatného mutanta (napríklad 5, 7 a 8), alebo bol súbor údajov nedostatočný. Ak je to neskorší, vráťte sa späť a zmeňte to.
• Mutačný test je štrukturálna, biela skrinka a metóda testovania jednotiek. Na generovanie svojich mutantov využíva injektovanie alebo rozloženie chýb.
• Existuje veľa jednotiek testovacie rámce a nástroje, ktoré pomáhajú pri automatickom testovaní mutácií. Niektoré z nich sú:
  • Šašo pre JUnit.
  • Pester pre Python
  • MuClipse pre Eclipse atď.

Myslíte si, že ak to bude vyžadovať toľko úsilia, čo sa stane, keď budem musieť otestovať veľké vzorky kódu?

Mutačné testovanie sa spolieha na dve veci:

fig_cropper.swf ako sa otvoriť

• Predpoklad kompetentného programátora : Ak je programátor dostatočne schopný písať a testovať malý kúsok kódu, bude dobrý aj v písaní väčších programov.
• Predpoklad väzbového účinku: Ak sa spoja 2 jednotky do jedného programu a každá bude dobrá sama o sebe, potom bude dobrá aj táto kombinácia.

Takže zameriava sa na najmenšiu jednotku kódu a vkladá svoju vieru do programátorskej zručnosti škálovať testovanie mutácií na väčšie programy.

Záver

Tento výukový program sa zaoberal definíciou, typmi a krokmi podrobného testovania mutácií s príkladmi. Dúfame, že sa vám páčilo čítanie a spoznávanie tejto zaujímavej testovacej techniky - Testovanie mutácií.

O autorovi: Tento článok je napísaný členom tímu STH Swati S.

Zdieľajte svoje komentáre, otázky a myšlienky nižšie.

Odporúčané čítanie

• Výukový program pre štrukturálne testovanie - Čo je to štrukturálne testovanie
• Čo je technika testovania na základe chýb?
• Čo je to technika testovania ortogonálnych polí (OATS)?
• Jednoduchý prístup k testovaniu XML na databázu
• Testovanie záťaže s výukovými programami HP LoadRunner
• Výukový program na testovanie objemu: Príklady a nástroje na testovanie objemu
• Funkčné testovanie vs. Nefunkčné testovanie
• Výukový program pre párové testovanie alebo testovanie všetkých párov s nástrojmi a príkladmi