Menu

Top 15 najlepších bezplatných nástrojov na dolovanie dát: najkomplexnejší zoznam

  • Hlavná
  • Iné
  • Top 15 najlepších bezplatných nástrojov na dolovanie dát: najkomplexnejší zoznam

top 15 best free data mining tools

Komplexný zoznam najlepšíchSoftvér a aplikácie na dolovanie údajov (tiež známe ako modelovanie údajov alebo analýza údajov):

Dolovanie údajov slúži na hlavný účel objavovania vzorov medzi veľkým objemom údajov a ich transformácie na rafinovanejšie / použiteľnejšie informácie.

Táto technika využíva špecifické algoritmy, štatistické analýzy, umelú inteligenciu a databázové systémy. Jeho cieľom je získať informácie z obrovských súborov údajov a previesť ich do zrozumiteľnej štruktúry pre ďalšie použitie.

Najlepšie bezplatné nástroje na dolovanie dát

Spolu s primárnymi službami poskytujú určité systémy na dolovanie údajov pokročilé funkcie vrátane dátových skladov a procesov KDD (Knowledge Discovery in Database).

Dátový sklad : Veľké úložisko subjektovo orientovaného, ​​integrovaného a časovo variantného zberu údajov slúžiacich na usmerňovanie rozhodnutí manažmentu.

KDD : Proces zisťovania najužitočnejších poznatkov zo zbierky veľkých údajov.

Na trhu je k dispozícii množstvo nástrojov na získavanie údajov, ale výber toho najlepšieho nie je jednoduchý. Pred investíciou do akéhokoľvek vlastného riešenia je potrebné vziať do úvahy niekoľko faktorov.

Všetky systémy na dolovanie údajov navzájom spracúvajú informácie rôznymi spôsobmi, a preto je rozhodovací proces ešte ťažší. Aby sme našim používateľom v tejto veci pomohli, nižšie sme vymenovali 15 najlepších nástrojov na dolovanie dát na trhu, ktoré by sa mali brať do úvahy.

=> Kontaktuj nás navrhnúť zoznam tu.

Čo sa dozviete:

Zoznam najpopulárnejších nástrojov a aplikácií na dolovanie dát

Ideme na to!

Tu sme porovnali zoznam bezplatných a komerčných nástrojov na modelovanie údajov.

# 1) Xplenty

Logo Xplenty

Xplenty poskytuje platformu, ktorá má funkcie na integráciu, spracovanie a prípravu údajov na analýzu. Firmy budú schopné využiť väčšinu príležitostí, ktoré ponúkajú veľké dáta, pomocou spoločnosti Xplenty, a to aj bez toho, aby investovali do súvisiaceho personálu, hardvéru a softvéru. Je to kompletná sada nástrojov na vytváranie dátových potrubí.

Budete schopní implementovať zložité funkcie na prípravu dát prostredníctvom jazyka bohatého vyjadrenia. Má intuitívne rozhranie na implementáciu ETL, ELT alebo replikačného riešenia. Budete môcť zorganizovať a naplánovať kanály prostredníctvom nástroja na sledovanie toku práce.

  • Xplenty je platforma pre integráciu dát pre všetkých. Ponúka možnosti bez kódu a nízkeho kódu.
  • Komponent API poskytne pokročilé prispôsobenie a flexibilitu.
  • Má funkcie na prenos a transformáciu údajov medzi databázami a dátovými skladmi.
  • Poskytuje podporu prostredníctvom e-mailu, chatu, telefónu a online schôdzky.

Dostupnosť: Licencované nástroje.

=> Navštívte webovú stránku Xplenty

# 2) Rapid Miner

Logo Rapid Miner

Dostupnosť: Open source

Rapid Miner je jedným z najlepších prediktívnych analytických systémov vyvinutých spoločnosťou s rovnakým názvom ako Rapid Miner. Je napísaný v programovacom jazyku JAVA. Poskytuje integrované prostredie pre hlboké učenie, dolovanie textu, strojové učenie a prediktívne analýzy.

Tento nástroj je možné použiť na širokú škálu aplikácií vrátane obchodných aplikácií, komerčných aplikácií, školení, vzdelávania, výskumu, vývoja aplikácií, strojového učenia.

Rapid Miner ponúka server ako na mieste, tak aj vo verejnej / súkromnej cloudovej infraštruktúre. Má základňu model klient / server. Rapid Miner je dodávaný s rámcami založenými na šablónach, ktoré umožňujú rýchle dodanie so zníženým počtom chýb (ktoré sa v procese manuálneho písania kódu očakávajú celkom bežne).

Rapid Miner sa skladá z troch modulov, a to

  1. Rapid Miner Studio: Tento modul je určený na navrhovanie pracovných postupov, vytváranie prototypov, overovanie atď.
  2. Rapid Miner Server: Prevádzkuje prediktívne dátové modely vytvorené v štúdiu
  3. Rapid Miner Radoop: Vykonáva procesy priamo v klastri Hadoop, aby zjednodušil prediktívnu analýzu.

Kliknite RapidMiner oficiálna web stránka.

# 3) Oranžová

Oranžové logo

Dostupnosť: Open source

Orange je dokonalá softvérová sada pre strojové učenie a ťažbu dát. Najlepšie pomáha vizualizácii údajov a je to softvér založený na komponentoch. Bol napísaný vo výpočtovom jazyku Python.

Pretože sa jedná o softvér založený na komponentoch, komponenty oranžovej sa nazývajú „widgety“. Tieto widgety siahajú od vizualizácie a predbežného spracovania údajov po vyhodnotenie algoritmov a prediktívne modelovanie.

aký je najlepší youtube video prevodník

Widgety ponúkajú hlavné funkcie ako

  • Zobrazuje sa tabuľka s údajmi a umožňuje sa výber funkcií
  • Čítanie údajov
  • Výcvik prediktorov a porovnanie učebných algoritmov
  • Vizualizácia dátových prvkov atď.

Orange navyše prináša nudnejšie analytické nástroje interaktívnejšie a zábavnejšie. Je to celkom zaujímavé prevádzkovať.

Dáta prichádzajúce do Orangeu sa rýchlo naformátujú na požadovaný vzor a v prípade potreby ich možno ľahko presunúť jednoduchým presunutím / preklopením widgetov. Používateľov Orange celkom fascinuje. Orange umožňuje používateľom robiť inteligentnejšie rozhodnutia v krátkom čase rýchlym porovnaním a analýzou údajov.

Kliknite Oranžová oficiálna web stránka.

# 4) Nastaviť

Logo Weka

Dostupnosť: Slobodný softvér

Waikato Environment je tiež softvér pre strojové učenie vyvinutý na University of Waikato na Novom Zélande. Najlepšie sa hodí na analýzu údajov a prediktívne modelovanie. Obsahuje algoritmy a vizualizačné nástroje, ktoré podporujú strojové učenie.

Weka má GUI, ktoré uľahčuje ľahký prístup ku všetkým jeho funkciám. Je napísaný v programovacom jazyku JAVA.

Weka podporuje hlavné úlohy ťažby dát vrátane ťažby dát, spracovania, vizualizácie, regresie atď. Funguje na predpoklade, že dáta sú dostupné vo forme plochého súboru.

Weka môže poskytnúť prístup k databázam SQL prostredníctvom pripojenia k databáze a môže ďalej spracovávať údaje / výsledky vrátené dotazom.

Kliknite WEKA oficiálna web stránka.

# 5) KNIME

Logo Knime

Dostupnosť: Open Source

KNIME je najlepšia integračná platforma pre analýzu a vykazovanie údajov vyvinutá spoločnosťou KNIME.com AG. Funguje na koncepcii modulárneho dátového potrubia. KNIME predstavuje rôzne komponenty strojového učenia a ťažby dát, ktoré sú navzájom spojené.

KNIME sa široko používa na farmaceutický výskum. Okrem toho vynikajúco funguje pri analýze údajov o zákazníkoch, analýze finančných údajov a obchodnom spravodajstve.

KNIME má niekoľko vynikajúcich funkcií, ako je rýchle nasadenie a efektivita škálovania. Používatelia sa s programom KNIME zoznámia za oveľa kratšiu dobu a prediktívna analýza sprístupnila prístup aj naivným používateľom. KNIME využíva zhromaždenie uzlov na predbežné spracovanie údajov na analýzu a vizualizáciu.

Kliknite KNIME oficiálna web stránka.

# 6) Zmysel

Logo Sisense

Dostupnosť: Licencované

Sisense je mimoriadne užitočný a najvhodnejší softvér BI, pokiaľ ide o účely podávania správ v organizácii. Vyvíja ju spoločnosť s rovnakým názvom ‘Sisense’. Má vynikajúcu schopnosť spracovávať a spracovávať údaje pre malé a veľké organizácie.

Umožňuje kombinovať údaje z rôznych zdrojov za účelom vytvorenia spoločného úložiska a ďalej spresňuje údaje tak, aby generovali bohaté prehľady, ktoré sa zdieľajú medzi oddeleniami pre tvorbu prehľadov.

Spoločnosť Sisense získala ocenenie ako najlepší softvér BI v roku 2016 a stále si drží dobrú pozíciu.

Sisense generuje správy, ktoré sú vysoko vizuálne. Je špeciálne navrhnutý pre používateľov, ktorí nie sú technici. Umožňuje drag & drop a tiež widgety.

Na generovanie prehľadov vo forme koláčových grafov, čiarových grafov, stĺpcových grafov atď. Na základe účelu organizácie je možné zvoliť rôzne widgety. Správy možno podrobnejšie analyzovať jednoduchým kliknutím a skontrolovať tak podrobnosti a komplexné údaje.

Kliknite Rozum oficiálna web stránka.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Dostupnosť: Licencované

SSDT je ​​univerzálny deklaratívny model, ktorý rozširuje všetky fázy vývoja databázy v prostredí Visual Studio IDE. BIDS bolo pôvodné prostredie vyvinuté spoločnosťou Microsoft na analýzu údajov a poskytovanie riešení business intelligence. Vývojári používajú transakciu SSDT - návrhársku schopnosť systému SQL na vytváranie, údržbu, ladenie a refaktorovanie databáz.

Užívateľ môže pracovať priamo s databázou alebo môže pracovať priamo s pripojenou databázou, čím poskytuje lokálne alebo mimopriestorové vybavenie.

Používatelia môžu používať nástroje vizuálneho štúdia na vývoj databáz, ako je IntelliSense, nástroje na navigáciu v kóde a podpora programovania prostredníctvom C #, jazyka Visual Basic atď. SSDT poskytuje Návrhár stolov vytvárať nové tabuľky, ako aj upravovať tabuľky v priamych databázach aj v pripojených databázach.

Odvodením svojej základne od BIDS, ktorá nebola kompatibilná s Visual Studio2010, vznikol SSDT BI a nahradil BIDS.

Kliknite SSDT oficiálna web stránka.

# 8) Apache Mahout

Logo Apache Mahout

Dostupnosť: Open source

Apache Mahout je projekt vyvinutý spoločnosťou Nadácia Apache ktorý slúži primárnemu účelu vytvárania algoritmov strojového učenia. Zameriava sa hlavne na zhlukovanie údajov, klasifikáciu a spoločné filtrovanie.

Mahout je napísaný v jazyku JAVA a obsahuje knižnice JAVA na vykonávanie matematických operácií, ako je lineárna algebra a štatistika. Mahout neustále rastie, pretože algoritmy implementované vo vnútri Apache Mahout neustále pribúdajú. Algoritmy Mahouta implementovali úroveň nad Hadoop prostredníctvom mapovacích / redukčných šablón.

Mahout má nasledujúce kľúčové vlastnosti:

  • Rozšíriteľné programovacie prostredie
  • Vopred pripravené algoritmy
  • Matematické experimentálne prostredie
  • Počítače GPU pre zlepšenie výkonu.

Kliknite Mahout oficiálna web stránka.

# 9) Oracle Data Mining

Logo Oracle Data Mining

Dostupnosť: Vlastnícka licencia

Softvér Oracle na dolovanie dát, ktorý je súčasťou Oracle Advance Analytics, poskytuje vynikajúce algoritmy na dolovanie dát pre klasifikáciu, predikciu, regresiu a špecializovanú analýzu dát, ktoré analytikom umožňujú analyzovať postrehy, robiť lepšie predpovede, zacieliť na najlepších zákazníkov, identifikovať príležitosti krížového predaja a odhaliť podvody.

Algoritmy navrhnuté vo vnútri ODM využívajú potenciálne silné stránky databázy Oracle. Funkcia SQL na dolovanie údajov dokáže vykopávať údaje z databázových tabuliek, pohľadov a schém.

GUI produktu Oracle Data Miner je rozšírená verzia produktu Oracle SQL Developer. Poskytuje používateľom možnosť priameho „drag & drop“ údajov v databáze, čím poskytuje lepší prehľad.

Kliknite Oracle Data Mining oficiálna web stránka.

# 10) Chrastítko

Dostupnosť: Open source

Rattle je nástroj na dolovanie dát založený na grafickom používateľskom rozhraní, ktorý používa programovací jazyk R. Rattle vystavuje štatistickú silu R tým, že poskytuje značnú funkčnosť dolovania údajov. Aj keď má Rattle rozsiahle a dobre vyvinuté používateľské rozhranie, má zabudovanú kartu kódu protokolu, ktorá generuje duplicitný kód pre akúkoľvek činnosť prebiehajúcu v grafickom používateľskom rozhraní.

Dátový súbor vygenerovaný spoločnosťou Rattle je možné zobraziť a upraviť. Rattle poskytuje ďalšiu možnosť skontrolovať kód, použiť ho na rôzne účely a rozšíriť kód bez obmedzenia.

Kliknite Rachot oficiálna web stránka.

# 11) DataMelt

Logo Data Melt

Dostupnosť: Open source

DataMelt, tiež známy ako DMelt, je výpočtové a vizualizačné prostredie, ktoré poskytuje interaktívny rámec na analýzu a vizualizáciu údajov. Je určený hlavne pre inžinierov, vedcov a študentov.

najlepší sdd klonovací softvér pre Windows 10

DMelt je napísaný v JAVE a je to multiplatformový nástroj. Môže bežať na akomkoľvek operačnom systéme, ktorý je kompatibilný s JVM (Java Virtual Machine).

Obsahuje vedecké a matematické knižnice.

Vedecké knižnice: Na kreslenie 2D / 3D grafov.

Matematické knižnice: Na generovanie náhodných čísel, prispôsobenie krivky, algoritmy atď.

DataMelt možno použiť na analýzu veľkých objemov údajov, dolovanie údajov a analýzu štatistík. Je široko používaný v analýze finančných trhov, prírodných vied a techniky.

Kliknite DataMelt oficiálna web stránka.

# 12) IBM Cognos

Logo IBM Cognos

Dostupnosť: Vlastnícka licencia

IBM Cognos BI je sada inteligencie vlastnená spoločnosťou IBM na vytváranie správ a analýzu údajov, vyhodnocovanie skóre atď. Skladá sa z čiastkových komponentov, ktoré vyhovujú špecifickým organizačným požiadavkám Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio a Workspace Advance.

  • Pripojenie Cognos: Webový portál na zhromažďovanie a sumarizáciu údajov v hodnotiacej tabuľke / správach.
  • Štúdio dopytov: Obsahuje dotazy na formátovanie údajov a vytváranie diagramov.
  • Report Studio: Na generovanie správ o správe.
  • Analytické štúdio: Ak chcete spracovať veľké objemy údajov, pochopte a identifikujte trendy.
  • Štúdio udalostí: Modul upozornení, ktorý umožňuje synchronizáciu s udalosťami.
  • Pracovný priestor pre pokročilých: Užívateľsky prívetivé rozhranie na vytváranie prispôsobených a užívateľsky príjemných dokumentov.

Kliknite Cognos oficiálna web stránka.

# 13) IBM SPSS Modeler

Logo IBM SPSS Modeler

Dostupnosť: Vlastnícka licencia

IBM SPSS je softvérová sada vlastnená spoločnosťou IBM ktorý sa používa na dolovanie dát a textovú analýzu na zostavenie prediktívnych modelov. Pôvodne ho vyrobila spoločnosť SPSS Inc. a neskôr ho získala spoločnosť IBM.

SPSS Modeler má vizuálne rozhranie, ktoré umožňuje používateľom pracovať s algoritmami ťažby dát bez potreby programovania. Eliminuje zbytočné zložitosti, ktorým čelia transformácie údajov, a uľahčuje použitie prediktívnych modelov.

IBM SPSS vychádza v dvoch vydaniach, založených na týchto vlastnostiach

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - obsahuje ďalšie funkcie textovej analýzy, analýzy entít atď.

Kliknite Modelár SPSS oficiálna web stránka.

# 14) SAS Data Mining

Logo SAS na dolovanie dát

Dostupnosť: Vlastnícka licencia

Štatistický analytický systém (SAS) je produktom inštitútu SAS vyvinutého pre analytiku a správu údajov. SAS môže ťažiť údaje, meniť ich, spravovať údaje z rôznych zdrojov a vykonávať štatistické analýzy. Poskytuje grafické používateľské rozhranie pre netechnických používateľov.

SAS data miner umožňuje používateľom analyzovať veľké dáta a získava presný prehľad, aby mohli robiť včasné rozhodnutia. SAS má architektúru spracovania distribuovanej pamäte, ktorá je vysoko škálovateľná. Je vhodný na dolovanie dát, dolovanie textu a optimalizáciu.

Kliknite SAV oficiálna web stránka.

# 15) Teradata

Logo Teradata

Dostupnosť: Licencované

Teradata sa často nazýva databáza Teradata. Jedná sa o podnikový dátový sklad, ktorý obsahuje nástroje na správu údajov spolu so softvérom na dolovanie údajov. Môže byť použitý pre obchodnú analýzu.

Teradata sa používa na získanie prehľadu o firemných údajoch, ako sú tržby, umiestnenie produktu, preferencie zákazníkov atď., Môže tiež rozlišovať medzi „horúcimi“ a „studenými“ údajmi, čo znamená, že do sekcie s pomalým ukladaním ukladá menej často používané údaje.

Teradata pracuje na architektúre „zdieľať nič“, pretože má uzly servera, ktoré majú vlastnú pamäť a schopnosť spracovania.

Kliknite Teradata oficiálna web stránka.

# 16) Doska

Logo dosky

Dostupnosť: Vlastnícka licencia

Doska sa často označuje ako sada nástrojov Board. Je to softvér pre Business Intelligence, analytiku a správu podnikového výkonu. Je to najvhodnejší nástroj pre spoločnosti, ktoré chcú zlepšiť rozhodovanie. Rada zhromažďuje údaje zo všetkých zdrojov a zjednodušuje ich tak, aby generovali správy v preferovanom formáte.

Board má najatraktívnejšie a najkomplexnejšie rozhranie medzi všetkým softvérom BI v odbore. Doska poskytuje zariadenie na vykonávanie multidimenzionálnej analýzy, riadenie pracovných tokov a sledovanie plánovania výkonu.

Kliknite Doska oficiálna web stránka.

# 17) Dundas BI

Logo spoločnosti Dundas

Dostupnosť: Licencované

Dundas je ďalší vynikajúci nástrojový panel, nástroj na tvorbu prehľadov a analýzu údajov. Dundas je vďaka svojim rýchlym integráciám a rýchlym znalostiam celkom spoľahlivý. Poskytuje neobmedzené vzory transformácie údajov s atraktívnymi tabuľkami, grafmi a grafmi.

Dundas BI poskytuje vynikajúcu funkciu dostupnosti údajov z mnohých zariadení s ochranou dokumentov bez medzier.

Dundas BI vkladá údaje do presne definovaných štruktúr špecifickým spôsobom, aby uľahčil používateľovi ich spracovanie. Skladá sa z relačných metód, ktoré uľahčujú viacrozmernú analýzu a zameriavajú sa na záležitosti kritické pre podnikanie. Pretože generuje spoľahlivé správy, znižuje náklady a eliminuje potrebu ďalšieho softvéru.

Kliknite Dundas BI oficiálna web stránka.

Okrem vyššie spomenutých top 15 nástrojov existuje niekoľko ďalších nástrojov, ktoré sa na popredné priečky dostali celkom blízko a sú top kandidátmi, ktoré treba spomenúť spolu s Top 15.

Ďalšie nástroje

# 18) Intetsoft

Intetsoft je analytický dashboard a reportovací nástroj, ktorý poskytuje iteračný vývoj dátových reportov / pohľadov a generuje pixelové perfektné reporty.

Kliknite IntetSoft oficiálna web stránka.

# 19) JAZYK

KEEL znamená Extrakcia vedomostí založená na evolučnom učení. Je to nástroj JAVA na vykonávanie rôznych úloh zisťovania údajov. Je založený na grafickom používateľskom rozhraní.

Kliknite JAZYK oficiálna web stránka.

# 20) R Data mining

R je slobodné softvérové ​​prostredie na vykonávanie štatistických výpočtov a grafiky. Je široko používaný v akademickej sfére, výskume, strojárstve a priemysle.

Kliknite R DataMining oficiálna web stránka.

# 21) H2O

H2O je ďalší vynikajúci softvér s otvoreným zdrojom na vykonávanie analýzy veľkých dát. Používa sa na vykonávanie analýzy údajov na údajoch uchovávaných v aplikačných systémoch cloud computingu.

Kliknite H2O oficiálna web stránka.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense je systém BI s nádherným rozhraním, ktoré je pre používateľov fascinujúce. Má doň zakomponované aj pokročilé funkcie. Poskytuje integráciu údajov kombináciou viacerých zdrojov údajov a vykonaním ich analýzy.

Kliknite Kliknite na Sense oficiálna web stránka.

# 23) Birst

Birst je webové riešenie BI, ktoré spája rôzne tímy, ktoré sa podieľajú na prijímaní informovaných rozhodnutí. Poskytuje decentralizovaným používateľom centralizované prostredie na rozširovanie dátového modelu bez rizika riadenia údajov.

Kliknite Birst oficiálna web stránka.

# 24) ELKI

najlepší program na kontrolu teploty počítača

Softvér s otvoreným zdrojom, ktorý sa zameriava na výskum algoritmov a klastrovú analýzu. ELKI sa píše v JAVE. Poskytuje veľkú zbierku algoritmov, ktoré umožňujú ľahké vyhodnotenie.

Kliknite ELKI oficiálna web stránka.

# 25) SPMF

Špecializovaný na dolovanie vzorov, SPMF je knižnica na dolovanie údajov s otvoreným zdrojom. Píše sa to v JAVE.

Obsahuje algoritmy na dolovanie dát, ktoré sa ľahko integrujú s iným softvérom Java.

Kliknite SPMF oficiálna web stránka.

# 26) GraphLab

GraphLab je vysoko výkonný výpočtový softvér založený na grafoch napísaný v jazyku C ++. Používa sa na vykonávanie širokej škály úloh ťažby dát.

Kliknite GraphLab oficiálna web stránka.

# 27) Palička

Palička je vhodný nástroj na spracovanie prirodzeného jazyka, klastrovú analýzu, klasifikáciu a extrakciu údajov. Je to open source softvér založený na prostredí JAVA.

Kliknite Palička oficiálna web stránka.

# 28) Alteryx

Alteryx je platforma na zhromažďovanie, zdokonaľovanie a analýzu údajov. Poskytuje nástroje drag and drop na vytváranie analytických pracovných tokov.

Kliknite Alteryx oficiálna web stránka.

# 29) Mlpy

Mlpy znamená Python pre strojové učenie. Poskytuje široké metódy strojového učenia pre problémy a zameriava sa na nájdenie rozumného riešenia. Jedná sa o multiplatformový a open-source softvér. Funguje to s Pythonom.

Kliknite Mlpy oficiálna web stránka.

Záver

Pred prijatím konečného rozhodnutia o tom, ktorý nástroj na dolovanie dát si kúpiť, by sa mal používateľ zaoberať obchodnými požiadavkami. Otázky typu, či tento nástroj zodpovedá chovaniu zákazníka?

Prispieva k zvyšovaniu efektívnosti? Je to v súlade so systémom a riadením? Prinesie to nejaké pridané hodnoty, aké ste ešte nezažili? Malo by sa to dobre zvážiť a po nájdení vhodných odpovedí na všetky tieto otázky by mal používateľ pokračovať v rozhodovaní.

Myslíte si, že sme prišli o niektorý z vašich obľúbených nástrojov?

=> Kontaktuj nás navrhnúť zoznam tu.

Odporúčané čítanie

^