top software testing trends follow 2021
Pripravte sa na kontrolu pôsobivých trendov v testovaní softvéru v roku 2021:
ako používať príkaz find v unixe -
Z tohto informačného článku sa dozviete, aké trendy by vás mali kriticky ovplyvniť a ako si pomôcť pripraviť sa na hru.
V súčasnej dobe sme svedkami obrovských zmien v technologickom pokroku, keď sa svet digitalizuje.
Aj rok 2021 bude znamenať pokračovanie obrovských zmien v technológii a digitálnej transformácii, čo si bude vyžadovať, aby organizácie neustále inovovali a znovuobjavovali svoje schopnosti.
Prečítajte si naše predchádzajúce „Najlepšie články o priemyselných trendoch“ tu:
- Trendy testovania 2014
- Trendy testovania 2015
- Testovacie trendy 2016
- Testovacie trendy 2017
Kvalita pri rýchlosti:
Exponenciálna a bezprecedentná zmena technológie ovplyvňuje spôsob, akým organizácie vyvíjajú, overujú, dodávajú a prevádzkujú softvér.
Preto tieto organizácie musia neustále inovovať a vylepšovať svoje riešenia hľadaním riešení na optimalizáciu postupov a nástrojov na rýchly vývoj a dodávku vysokokvalitného softvéru.
Testovanie softvéru, ktoré predstavuje zhruba 30% z celkového úsilia projektu, je dôležitým zameraním na zmeny a vylepšenia. Je potrebné vyvinúť testovacie postupy a nástroje, aby sa vyrovnali s výzvami dosiahnutia „ Kvalita pri rýchlosti “ uprostred narastajúcej zložitosti systémov, prostredí a dát.
Ďalej sme predstavili najvyššie trendy v testovaní softvéru a mnohé z nich sa už objavili za posledných pár rokov. Zistili sme, že Agile a DevOps, automatizácia testov, umelá inteligencia pre testovanie a automatizácia testov API sú najvýraznejšími trendmi v roku 2021 a v nasledujúcich rokoch.
Spolu s týmito trendmi existujú aj testovacie riešenia ako Selén , Katalánsko , TestComplete a Kobiton, ktoré majú potenciál čeliť výzvam pri testovaní softvéru.
Čo sa dozviete:
Najlepšie trendy v testovaní softvéru v roku 2021
Dajte si pozor na špičkové trendy v testovaní softvéru, ktoré by sme mali očakávať v roku 2021.
Poďme preskúmať !!
# 1) Agilný a DevOps
Organizácie prijali Agile ako reakciu na rýchlo sa meniace požiadavky a DevOps ako reakciu na dopyt po rýchlosti.
DevOps zahŕňa postupy, pravidlá, procesy a nástroje, ktoré pomáhajú integrovať vývojové a prevádzkové činnosti s cieľom skrátiť čas od vývoja po prevádzku. DevOps sa stal široko akceptovaným riešením pre organizácie, ktoré hľadajú spôsoby, ako skrátiť životné cykly softvéru od vývoja po dodanie a prevádzku.
Prijatie oboch Agilný a DevOps pomáha tímom rýchlejšie vyvíjať a dodávať kvalitný softvér, ktorý je tiež známy ako „Quality of Speed“. Toto prijatie si za posledných päť rokov získalo veľký záujem a bude sa zintenzívňovať aj v nasledujúcich rokoch.
Prečítajte si tiež => Ultimate Guide for DevOps
# 2) Testovanie automatizácie
Aby bolo možné efektívne implementovať postupy DevOps, softvérové tímy nemôžu ignorovať automatizáciu testov, pretože sú základným prvkom procesu DevOps.
Potrebujú nájsť príležitosť na nahradenie manuálneho testovania automatickým testovaním. Pretože automatizácia testov sa považuje za dôležité úzke miesto DevOps, mala by sa vykonať automatická väčšina regresného testovania.
Vzhľadom na popularitu DevOps a skutočnosť, že automatizácia testov je málo využívaná a menej ako 20% testovaní je automatizovaných, existuje veľa priestoru na zvýšenie prijatia automatizácie testov v organizáciách. Mali by sa objaviť pokročilejšie metódy a nástroje, ktoré umožnia lepšie využitie automatizácie testov v projektoch.
Existujúce populárne automatizačné nástroje, ako sú Selenium, Katalon a TestComplete, sa naďalej vyvíjajú s novými funkciami, vďaka ktorým je automatizácia oveľa jednoduchšia a efektívnejšia.
Zoznam najlepších nástrojov na testovanie automatizácie pre rok 2021 nájdete tu pozri tu a tento zoznam tu.
# 3) Automatizácia testov API a služieb
Oddelenie prepojenia medzi klientom a serverom je aktuálny trend v navrhovaní webových aj mobilných aplikácií.
API a služby sa opätovne používajú vo viac ako jednej aplikácii alebo komponente. Tieto zmeny zasa vyžadujú, aby tímy testovali API a služby nezávisle od aplikácie, ktorá ich používa.
Keď sa API a služby používajú v klientskych aplikáciách a komponentoch, ich testovanie je efektívnejšie a efektívnejšie ako testovanie klienta. Trendom je, že potreba automatizácie testov API a služieb sa neustále zvyšuje, čo môže prekonať funkčnosť používanú koncovými používateľmi na používateľských rozhraniach.
Správny proces, nástroj a riešenie pre test automatizácie API sú dôležitejšie ako kedykoľvek predtým. Preto stojí za to, aby ste sa čo najlepšie učili Nástroje na testovanie API pre vaše testovacie projekty.
# 4) Umelá inteligencia na testovanie
Aj keď použitie prístupov umelej inteligencie a strojového učenia (AI / ML) na riešenie problémov pri testovaní softvéru nie je v komunite výskumníkov softvéru nové, nedávny pokrok v oblasti AI / ML s veľkým množstvom dostupných údajov predstavuje nové príležitosti na uplatnenie AI / ML v testovaní.
Uplatňovanie AI / ML v testovaní je však stále v počiatočných fázach. Organizácie nájdu spôsoby, ako optimalizovať svoje testovacie postupy v AI / ML.
otázka a odpovede na pohovor s technickou podporou
Algoritmy AI / ML sú vyvinuté na generovanie lepších testovacích prípadov, testovacích skriptov, testovacích údajov a správ. Prediktívne modely by pomohli pri rozhodovaní o tom, kde, čo a kedy testovať. Inteligentná analýza a vizualizácia podporujú tímy pri zisťovaní chýb, porozumení pokrytie testom , oblasti s vysokým rizikom atď.
Dúfame, že v nasledujúcich rokoch uvidíme viac aplikácií AI / ML pri riešení problémov, ako je predikcia kvality, stanovenie priorít testovacích prípadov, klasifikácia porúch a priraďovanie.
# 5) Automatizácia mobilných testov
Trend vývoja mobilných aplikácií neustále rastie, pretože mobilné zariadenia sú čoraz schopnejšie.
Ak chcete plne podporovať DevOps, musí byť automatizácia mobilných testov súčasťou reťazcov nástrojov DevOps. Súčasné využitie automatizácie mobilných testov je však veľmi nízke, čiastočne kvôli nedostatku metód a nástrojov.
Trend automatizovaného testovania mobilných aplikácií sa neustále zvyšuje. Tento trend je vedený potrebou skrátiť čas potrebný na uvedenie na trh a pokročilejšie metódy a nástroje pre automatizáciu mobilných testov.
Integrácia medzi cloudovými laboratóriami mobilných zariadení, ako je Kobiton, a nástrojmi na automatizáciu testov, ako je Katalon, môže pomôcť posunúť mobilnú automatizáciu na ďalšiu úroveň.
# 6) Testujte prostredie a údaje
Prudký rast internetu vecí (IoT) (pozri tu nájdete najlepšie zariadenia IoT ) znamená, že viac softvérových systémov funguje v mnohých rôznych prostrediach. To predstavuje pre testovacie tímy výzvu na zabezpečenie správnej úrovne pokrytia testami. Nedostatok testovacích prostredí a údajov je skutočne hlavnou výzvou pri podávaní žiadosti o test v agilných projektoch.
Uvidíme rast ponuky a používania cloudových a kontajnerových testovacích prostredí. Aplikácia AI / ML na generovanie dát z testov a rast dátových projektov sú niektoré riešenia pre nedostatok dát z testov.
# 7) Integrácia nástrojov a aktivít
Je ťažké použiť akýkoľvek testovací nástroj, ktorý nie je integrovaný s ostatnými nástrojmi na správu životného cyklu aplikácie. Softvérové tímy musia integrovať nástroje používané vo všetkých vývojových fázach a činnostiach, aby bolo možné zhromaždiť údaje z viacerých zdrojov, aby bolo možné efektívne aplikovať prístupy AI / ML.
Napríklad, použitie AI / ML na zistenie, kam sa zamerať testovanie, vyžaduje nielen údaje z testovacej fázy, ale aj z fáz požiadaviek, návrhu a implementácie.
Spolu s trendmi rastúcej transformácie smerom k DevOps, automatizácii testov a AI / ML uvidíme testovacie nástroje, ktoré umožňujú integráciu s ostatnými nástrojmi a aktivitami v ALM.
Záver
Toto sú rozvíjajúce sa trendy v testovaní softvéru, na ktoré by si mal človek dávať pozor v roku 2021, keď žijeme vo svete bezprecedentných exponenciálnych zmien vyvolaných technológiou a digitálnou transformáciou.
Organizácie a jednotlivci musia byť stále informovaní o vývoji v priemysle. Držanie kroku s týmito trendmi by poskytlo testovacím odborníkom, organizáciám a tímom príležitosť udržať si náskok.
Existujú nejaké ďalšie zaujímavé trendy v testovaní softvéru, ktoré plánujete v roku 2021? Neváhajte a podeľte sa o svoje myšlienky v sekcii komentárov nižšie !!
Odporúčané čítanie
- Najlepšie nástroje na testovanie softvéru 2021 (QA Test Automation Tools)
- Úloha pomocníka QA pri testovaní softvéru
- Kurz testovania softvéru: Do ktorého inštitútu pre testovanie softvéru by som sa mal pripojiť?
- Ako svoju kariéru si zvolíte testovanie softvéru
- Práca na voľnej nohe pre spisovateľa technického obsahu, ktorý testuje softvér
- Top 20 služieb testovania softvéru v roku 2021: spoločnosti testujúce softvér
- Niektoré zaujímavé otázky týkajúce sa testovania softvéru
- Spätná väzba a recenzie na kurz testovania softvéru