Najlepšie 10 testovacích nástrojov ETL v roku 2021

top 10 etl testing tools 2021

Zoznam a porovnanie najlepších nástrojov na testovanie ETL v roku 2021:

Takmer všetky IT spoločnosti dnes veľmi závisia od toku údajov, pretože pre prístup je k dispozícii veľké množstvo informácií a človek môže získať všetko, čo je potrebné.

A tu prichádza na rad koncept ETL a ETL testovania. V zásade sa ETL označuje skratkou Extrakcia, Transformácia a Načítanie. V súčasnosti sa testovanie ETL vykonáva pomocou skriptovania SQL alebo pomocou tabuliek, čo môže byť časovo náročný a náchylný na chyby.

V tomto článku budeme podrobne diskutovať o niekoľkých konceptoch, viď. ETL, proces ETL, testovanie ETL a rôzne použité prístupy spolu s najpopulárnejšími testovacími nástrojmi ETL.

Prečítajte si tiež=> Tipy na testovanie ETL

Čo sa dozviete:

• Čo je testovanie ETL?
  • Proces testovania ETL
  • Typy testovania ETL
  • Ako vytvárať testovacie prípady v testovaní ETL
• Najobľúbenejšie nástroje na testovanie ETL
  • # 1) RightData
  • # 2) Xplenty
  • # 3) iCEDQ
  • # 4) Overenie údajov Informatica
  • # 5) QuerySurge
  • # 6) Datagaps ETL Validator
  • # 7) QualiDI
  • # 8) Talend Open Studio pre integráciu dát
  • # 9) Testovacie služby ETL spoločnosti Codoid
  • # 10) Testovanie zamerané na dáta
  • # 11) SSISTester
  • # 12) TestBench
  • Body na zapamätanie
• Záver
  • Odporúčané čítanie

Čo je testovanie ETL?

# 1) Ako už bolo spomenuté, ETL znamená Extrakcia, Transformácia a Načítanie sa považuje za tri hlavné databázové funkcie.

• Extrakcia: Čítanie údajov z databázy.
• Transformácia: Konverzia extrahovaných údajov do požadovaného formulára na uloženie do inej databázy.
• Načítava: Zápis údajov do cieľovej databázy.

#dva) ETL sa používa na prenos alebo migráciu údajov z jednej databázy do druhej, na prípravu dátových trhov alebo dátových skladov.

Nasledujúci diagram rozpracováva proces ETL presným spôsobom:

Proces testovania ETL

Proces testovania ETL je podobný ako pri iných testovacích procesoch a zahŕňa niektoré fázy.

Oni sú:

• Identifikácia obchodných požiadaviek
• Plánovanie testov
• Navrhovanie testovacích prípadov a testovacích údajov
• Vykonanie testu a hlásenie chyby
• Zhrnutie správ
• Skúšobná uzávierka

Typy testovania ETL

Testovanie ETL je možné rozdeliť do nasledujúcich kategórií podľa použitého testovacieho procesu.

# 1) Testovanie validácie výroby:

Nazýva sa to tiež Vyvažovanie tabuľky alebo odsúhlasenie produktu. Vykonáva sa na dátach pred alebo počas presunu do produkčného systému v správnom poradí.

# 2) Testovanie zdroja na cieľ:

Tento typ testovania ETL sa vykonáva s cieľom overiť hodnoty údajov po transformácii údajov.

# 3) Aktualizácia aplikácie:

Používa sa na kontrolu, či sú údaje extrahované zo staršej aplikácie alebo novej aplikácie alebo úložiska.

# 4) Testovanie transformácie údajov:

Pre overenie štandardov transformácie údajov je potrebné pre každý riadok spustiť viac dotazov SQL.

# 5) Testovanie úplnosti údajov:

Tento typ testovania sa vykonáva s cieľom overiť, či sa očakávané údaje načítajú na príslušné miesto určenia podľa vopred určených štandardov.

Chcel by som tiež porovnať testovanie ETL s testovaním databázy, ale predtým sa pozrime na typy testovania ETL, pokiaľ ide o testovanie databázy.

Ďalej sú uvedené typy testovania ETL s ohľadom na testovanie databázy:

1) Testovanie obmedzení:

Testéri by mali otestovať, či sú údaje namapované presne od zdroja k cieľu, pričom pri kontrole sa musia testéri zamerať na niektoré kľúčové kontroly (obmedzenia).

Oni sú:

• NIE NULL
• JEDINEČNÉ
• Primárny kľúč
• Cudzí kľúč
• Skontrolujte
• NULOVÝ
• Predvolené

2) Testovanie duplikátu kontroly:

Zdrojové a cieľové tabuľky obsahujú obrovské množstvo údajov s často sa opakujúcimi hodnotami, v takom prípade testéri sledujú niektoré databázové dotazy, aby takúto duplikáciu našli.

3) Testovanie navigácie:

Navigácia súvisí s GUI aplikácie. Užívateľ považuje aplikáciu za priateľskú, keď získa ľahkú a relevantnú navigáciu v celom systéme. Tester sa musí zamerať na to, aby sa vyhol irelevantnej navigácii z pohľadu používateľa.

4) Inicializačné testovanie:

Inicializačné testovanie sa vykonáva s cieľom skontrolovať kombináciu hardvérových a softvérových požiadaviek spolu s platformou, na ktorej je nainštalovaný.

5) Testovanie kontroly atribútov:

Toto testovanie sa vykonáva na overenie, či sú všetky atribúty zdrojového aj cieľového systému rovnaké

Z vyššie uvedeného zoznamu je možné zvážiť, že testovanie ETL je dosť podobné testovaniu databázy, ale skutočnosťou je, že testovanie ETL sa týka testovania dátových skladov, a nie testovania databáz.

Existuje niekoľko ďalších skutočností, kvôli ktorým sa testovanie ETL líši od testovania databázy.

Poďme sa rýchlo pozrieť na to, čo to je:

alternatíva rýchlych kníh zadarmo pre malé firmy

• The primárny cieľ Testovania databázy je skontrolovať, či údaje zodpovedajú pravidlám a štandardom dátového modelu, na druhej strane testovanie ETL kontroluje, či sa údaje presúvajú alebo mapujú podľa očakávania.
• Testovanie databázy sa zameriava na udržiavanie a vzťah primárny kľúč - cudzí kľúč zatiaľ čo testovanie ETL overuje transformácia údajov podľa požiadavky alebo očakávania a je rovnaká v zdrojovom a cieľovom systéme.
• Testovanie databázy rozpoznáva chýbajúce údaje zatiaľ čo testovanie ETL určuje duplicitné údaje.
  
• Testovanie databázy sa používa pre integrácia údajov a testovanie ETL pre reportovanie podnikových obchodných informácií
• Toto je niekoľko hlavných rozdielov, vďaka ktorým sa testovanie ETL líši od testovania databázy.

Ďalej je uvedená tabuľka so zoznamom chýb ETL:

Ako vytvárať testovacie prípady v testovaní ETL

Primárnym cieľom testovania ETL je zabezpečiť, či sú extrahované a transformované údaje načítané presne zo zdroja do cieľového systému. Testovanie ETL obsahuje dva dokumenty, sú to:

# 1) ETL mapovacie listy: Tento dokument obsahuje informácie o zdrojových a cieľových tabuľkách a ich odkazoch. Mapovací list poskytuje pomoc pri vytváraní veľkých dotazov SQL pri vykonávaní testovania ETL.

# 2) Databázová schéma pre zdrojovú a cieľovú tabuľku: Mal by sa udržiavať aktualizovaný v mapovacom hárku so schémou databázy, aby sa vykonala validácia údajov.

Najobľúbenejšie nástroje na testovanie ETL

Rovnako ako testovanie automatizácie, testovanie ETL možno tiež automatizovať. Automatizované testovanie ETL znižuje časovú náročnosť počas procesu testovania a pomáha udržiavať presnosť.

Na efektívnejšie a rýchlejšie vykonávanie testov ETL sa používa niekoľko nástrojov na automatizáciu testovania ETL.

Nižšie je uvedený zoznam najlepších nástrojov na testovanie ETL:

1. RightData
2. Xplenty
3. iCEDQ
4. Validácia údajov Informatica
5. QuerySurge
6. Overovač ETL Datagaps
7. QualiDI
8. Talend Open Studio pre integráciu dát
9. Codoid’s ETL Testing Services
10. Testovanie dátových centier
11. SSISTester
12. TestBench
13. GTL QAceGen
14. Služba priameho automatického testovania
15. DbFit
16. AnyDbTest
17. 99% testovanie ETL

# 1) RightData

RightData je samoobslužný testovací nástroj ETL / Data Integrations určený na pomoc obchodným a technologickým tímom s automatizáciou procesov zabezpečenia kvality údajov a kontroly kvality údajov.

Intuitívne rozhranie RightData umožňuje používateľom overiť a zosúladiť údaje medzi množinami údajov bez ohľadu na rozdiely v dátovom modeli alebo type zdroja údajov. Je navrhnutý tak, aby efektívne pracoval pre dátové platformy s vysokou zložitosťou a veľkým objemom.

Kľúčové vlastnosti:

• Výkonné univerzálne dopytovacie štúdio, v ktorom môžu používatelia vykonávať dotazy na ľubovoľný zdroj údajov (RDBMS, SAP, súbory, Bigdata, Dashboards, Reports, Rest API atď.), Preskúmať metadáta, analyzovať údaje, zistiť dáta pomocou profilovania údajov, pripraviť sa vykonaním transformácií a čistenie a snímka údajov na pomoc pri zmierovaní údajov, overovaní obchodných pravidiel a transformácií.
• Pomocou RightData môžu používatelia vykonávať porovnanie údajov medzi poľami bez ohľadu na rozdiely v dátovom modeli, štruktúre medzi zdrojom a cieľom.
• Dodáva sa s vopred dodanou sadou overovacích pravidiel spolu s nástrojom na tvorbu vlastných obchodných pravidiel.
• RightData má kapacity na hromadné porovnanie, ktoré uľahčujú zosúladenie technických údajov v prostredí projektu (napr. Porovnávajú údaje produkčného prostredia s UAT atď.)
• Robustné možnosti výstrah a upozornení počnúc e-mailmi až po automatické vytváranie nástrojov na správu chýb / incidentov podľa vášho výberu.
• Metriky kvality údajov a informačný panel dimenzie kvality údajov spoločnosti RightData umožňujú vlastníkom dátových platforiem nahliadnuť do stavu ich dátových platforiem vďaka možnostiam hĺbkovej analýzy scenárov a presným záznamom a poliam, ktoré spôsobujú zlyhania overenia.
• RightData možno použiť na testovanie analytických / BI nástrojov, ako sú Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, Business Objects Webi, SAP Bex atď.
• Obojsmerná integrácia RightData s nástrojmi CICD (Jenkins, Jira, BitBucket atď.) Pomáha vašim dátovým tímom na ceste umožnenia DevOps prostredníctvom DataOps.

# 2) Xplenty

Xplenty je integrácia dát, platforma ETL a ELT. Táto cloudová platforma zjednoduší spracovanie údajov. Poskytuje intuitívne grafické rozhranie na implementáciu riešení ETL, ELT alebo replikácie. S Xplenty budete môcť vykonávať out-of-the-box transformácie dát.

Kľúčové vlastnosti:

najlepší textový editor pre python mac

• Pracovný tok Xplenty vám pomôže zorganizovať a naplánovať dátové kanály.
• Budete schopní implementovať zložité funkcie prípravy dát pomocou jazyka rich expression.
• Má funkcie na plánovanie úloh, sledovanie postupu úloh, stavu, ako aj vzorkovanie výstupov údajov a na zabezpečenie správnosti a platnosti.
• Platforma Xplenty vám umožní integrovať dáta z viac ako 100 dátových skladov a aplikácií SaaS.
• Xplenty ponúka možnosti s nízkym alebo bez kódu.

# 3)iCEDQ

iCEDQ umožňuje prístup Left Shift, ktorý je pre DataOps centrálny. Odporúčame začať skoro v neprodukčnej fáze na testovanie údajov a neustále sledovanie výrobných údajov.

Prístup iCEDQ založený na pravidlách umožňuje používateľom automatizovať testovanie ETL, testovanie migrácie cloudových dát, testovanie veľkých dát a monitorovanie produktových dát.

Kľúčové vlastnosti :

• In-memory engine, ktorý dokáže vyhodnotiť miliardy záznamov v mierke.
• Umožňuje používateľom vykonávať transformačné testovanie, testovanie duplikátov údajov, testovanie schém, testovanie dimenzií typu II a oveľa viac.
• Advance groovy scripting for data prep, cleansing, triggering API's, shell scripts, or any external process.
• Importujte vlastné knižnice Java alebo vytvorte opakovane použiteľné testovacie funkcie.
• Implementujte DataOps integráciou s akýmkoľvek nástrojom plánovania, orchestrácie, GIT alebo DevOps.
• Výsledky preneste na Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta alebo akýkoľvek podnikový produkt.
• Jednotné prihlásenie, pokročilé riadenie prístupu na základe rolí a funkcie šifrovania.
• Pomocou vstavaného modulu Dashboard alebo nástrojov podnikového výkazníctva, ako sú Tableau, Power BI a Qlik, môžete generovať prehľady pre lepší prehľad.
• Nasadiť kdekoľvek. Miestne alebo v AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud alebo iných platformách.

Navštívte oficiálnu stránku tu : iCEDQ

# 4) Overenie údajov Informatica

Informatica Data Validation je nástroj na testovanie ETL založený na grafickom používateľskom rozhraní, ktorý sa používa na extrakciu (transformácie a načítania (ETL). Testovanie zahŕňa porovnanie tabuliek pred a po migrácii údajov.

Tento typ testovania zaisťuje integritu dát, t. J. Objem dát je správne načítaný a je v očakávanom formáte do cieľového systému.

Kľúčové vlastnosti:

• Informatica Validation tool je komplexný nástroj na testovanie ETL, ktorý nevyžaduje žiadne programovacie schopnosti.
• Poskytuje automatizáciu počas testovania ETL, ktorá zaisťuje, či sú údaje do cieľového systému dodávané správne a v očakávanom formáte.
• Pomáha dokončiť overenie a zosúladenie údajov v testovacom a produkčnom prostredí.
• Znižuje riziko zavedenia chýb počas transformácie a zabráni transformácii zlých údajov do cieľového systému.
• Informatica Validation Data je užitočná v prostredí vývoja, testovania a výroby, kde je potrebné pred prechodom do produkčného systému overiť integritu údajov.
• Pomocou nástroja Informatica Data Validation je možné ušetriť 50 až 90% nákladov a úsilia.
• Informatica Data Validation poskytuje kompletné riešenie pre overenie údajov spolu s integritou údajov.
• Znižuje programovacie úsilie a obchodné riziká vďaka intuitívnemu používateľskému rozhraniu a zabudovaným operátorom.
• Identifikuje a predchádza problémom s kvalitou údajov a poskytuje vyššiu produktivitu podnikania.
• Umožňuje 64% bezplatnú skúšobnú verziu a 36% platenú službu, čo znižuje čas a náklady potrebné na overenie údajov.

Navštívte oficiálnu stránku tu : Validácia údajov Informatica

# 5) QuerySurge

Nástroj QuerySurge je špeciálne navrhnutý pre testovanie veľkých dát a dátového skladu. Zaisťuje, že údaje extrahované a načítané zo zdrojového systému do cieľového systému sú správne a zodpovedajú očakávanému formátu. Prípadné problémy alebo rozdiely zistí QuerySurge veľmi rýchlo.

Kľúčové vlastnosti :

• QuerySurge je automatizovaný nástroj na testovanie veľkých dát a testovanie ETL.
• Zlepšuje kvalitu údajov a urýchľuje testovacie cykly.
• Overuje údaje pomocou Sprievodcu dotazom.
• Šetrí čas a náklady automatizáciou manuálneho úsilia a plánovaním testov na konkrétny čas.
• QuerySurge podporuje testovanie ETL na rôznych platformách, ako sú IBM, Oracle, Microsoft, SAP.
• Pomáha vytvárať testovacie scenáre a testovacie obleky spolu s konfigurovateľnými správami bez konkrétnych znalostí jazyka SQL.
• Automatizované spracovanie generuje e-mailové správy.
• Fragment opakovane použiteľného dopytu na generovanie opakovane použiteľného kódu.
• Poskytuje kolaboratívny pohľad na stav údajov.
• QuerySurge je možné integrovať s HP ALM, TFS, IBM Rational Quality Manager.
• Overuje, prevádza a inovuje údaje prostredníctvom procesu ETL.
• Jedná sa o komerčný nástroj, ktorý prepája zdrojové a cieľové údaje a tiež podporuje vývoj testovacích scenárov v reálnom čase.

Navštívte oficiálnu stránku tu : QuerySurge

# 6) Datagaps ETL Validator

Nástroj ETL Validator je určený na testovanie ETL a testovanie veľkých dát. Je to riešenie pre projekty integrácie dát. Testovanie takéhoto projektu integrácie údajov zahŕňa rôzne dátové typy, obrovský objem a rôzne zdrojové platformy.

ETL Validator pomáha prekonávať tieto výzvy pomocou automatizácie, ktorá ďalej pomáha znižovať náklady a minimalizovať úsilie.

• ETL Validator má zabudovaný engine ETL, ktorý porovnáva milióny záznamov z rôznych databáz alebo plochých súborov.
• ETL Validator je nástroj na testovanie údajov špeciálne navrhnutý pre automatické testovanie dátových skladov.
• Vizuálny tvorca testovacích prípadov s funkciou drag and drop.
• ETL Validator má vlastnosti nástroja Query Builder, ktorý píše testovacie prípady bez manuálneho zadávania akýchkoľvek dotazov.
• Porovnajte súhrnné údaje, ako je počet, súčet, zreteľný počet atď.
• Zjednodušuje porovnanie schémy databázy v rôznych prostrediach, ktoré zahŕňajú dátový typ, index, dĺžku atď.
• ETL Validator podporuje rôzne platformy, ako sú Hadoop, XML, ploché súbory atď.
• Podporuje e-mailové upozornenia, webové správy atď.
• Môže byť integrovaný s HP ALM, čo má za následok zdieľanie výsledkov testov na rôznych platformách.
• ETL Validator sa používa na kontrolu platnosti údajov, presnosti údajov a tiež na vykonávanie testovania metadát.
• Kontroluje referenčnú integritu, integritu údajov, úplnosť údajov a transformáciu údajov.
• Je to komerčný nástroj s 30-dennou skúšobnou vernosťou, ktorý vyžaduje nulové programovanie a zvyšuje produktivitu podniku.

Navštívte oficiálnu stránku tu : Overovač ETL Datagaps

# 7) QualiDI

QualiDi je automatizovaná testovacia platforma, ktorá ponúka komplexné testovanie a testovanie ETL. Automatizuje testovanie ETL a zvyšuje účinnosť testovania ETL. Znižuje tiež testovací cyklus a zlepšuje kvalitu údajov.

QualiDI veľmi ľahko identifikuje zlé údaje a údaje, ktoré nie sú v súlade s predpismi. QualiDI znižuje regresný cyklus a validáciu údajov.

Kľúčové vlastnosti :

• Program QualiDI vytvára automatizované testovacie prípady a poskytuje podporu aj pre automatické porovnávanie údajov.
• Ponúka sledovateľnosť údajov a sledovateľnosť testovacích prípadov.
• Má centralizované úložisko pre požiadavky, testovacie prípady a výsledky testov.
• Môže byť integrovaný s HPQC, Hadoop atď.
• QualiDI identifikuje v počiatočnom štádiu poruchu, ktorá následne zníži náklady.
• Podporuje e-mailové upozornenia.
• Podporuje proces nepretržitej integrácie.
• Podporuje agilný vývoj a rýchle dodanie šprintov.
• QualiDI riadi zložité testovacie cykly BI, eliminuje ľudské chyby a zachováva kvalitu údajov.

Navštívte oficiálnu stránku: QualiDi

# 8) Talend Open Studio pre integráciu dát

Talend Open Studio for Data Integration je nástroj typu open-source, ktorý uľahčuje testovanie ETL. Zahŕňa všetky funkcie testovania ETL a ďalší mechanizmus nepretržitého doručovania. Pomocou nástroja Talend Data Integration môže používateľ spúšťať úlohy ETL na vzdialených serveroch aj s rôznymi operačnými systémami.

Testovanie ETL zaisťuje, že sa dáta transformujú zo zdrojového systému do cieľového bez akejkoľvek straty dát, a tým dodržiavajú pravidlá transformácie.

Kľúčové vlastnosti :

• Integrácia dát Talend podporuje akýkoľvek typ relačnej databázy, plochých súborov atď.
• Integrované grafické používateľské rozhranie, ktoré zjednodušuje návrh a vývoj procesov ETL.
• Talend Data Integration má zabudované dátové konektory s viac ako 900 komponentmi.
• Rýchlo detekuje obchodné nejasnosti a nekonzistenciu v pravidlách transformácie.
• Podporuje vzdialené vykonávanie úloh.
• Identifikuje chyby v ranom štádiu, aby sa znížili náklady.
• Poskytuje kvantitatívne a kvalitatívne ukazovatele založené na najlepších postupoch ETL.
• Prepínanie kontextu je možné medzi
• Vývoj ETL, testovanie ETL a produkčné prostredie ETL.
• Sledovanie toku údajov v reálnom čase spolu s podrobnými štatistikami vykonávania.

Oficiálne stránky nájdete tu: Testovanie Talend ETL

# 9) Testovacie služby ETL spoločnosti Codoid

Služba testovania ETL a dátového skladu spoločnosti Codoid zahŕňa migráciu a overenie údajov zo zdroja do cieľového systému. Testovanie ETL zaručuje, že pri načítaní údajov zo zdroja do cieľového systému nedôjde k žiadnej chybe údajov, žiadnym chybným údajom alebo ich strate.

Rýchlo identifikuje všetky chyby údajov alebo iné všeobecné chyby, ktoré sa vyskytli počas procesu ETL.

Kľúčové vlastnosti :

• Služba ETL Testing od spoločnosti Codoid zaisťuje kvalitu údajov v dátovom sklade a overenie úplnosti údajov zo zdroja do cieľového systému.
• Testovanie ETL a overenie údajov zaisťuje, že obchodné informácie transformované zo zdrojového do cieľového systému sú presné a spoľahlivé.
• Automatizovaný testovací proces vykonáva overovanie údajov počas a po migrácii údajov a zabraňuje ich poškodeniu.
• Overenie údajov zahŕňa počet, agregácie a kontroly na mieste medzi cieľovými a skutočnými údajmi.
• Automatizovaný testovací proces overuje, či sú dátový typ, dĺžka údajov, indexy presne transformované a načítané do cieľového systému.
• Testovanie kvality údajov zabraňuje chybám v údajoch, chybným údajom alebo problémom so syntaxou.

Oficiálne stránky nájdete tu: Testovanie ETL spoločnosti Codoid

# 10) Testovanie zamerané na dáta

Nástroj na testovanie zameraný na dáta vykonáva dôkladné overenie údajov, aby sa predišlo problémom, ako je strata alebo nekonzistencia údajov počas transformácie údajov. Porovnáva údaje medzi systémami a zaisťuje, že údaje načítané do cieľového systému sa presne zhodujú so zdrojovým systémom z hľadiska objemu údajov, typu údajov, formátu atď.

Kľúčové vlastnosti :

• Testovanie zamerané na dáta je zostavené tak, aby vykonávalo testovanie ETL a testovanie dátového skladu.
• Testovanie zamerané na dáta je najväčší a najstarší testovací postup.
• Ponúka testovanie ETL, migráciu dát a zmierenie.
• Podporuje rôzne relačné databázy, ploché súbory atď.
• Efektívne overenie údajov so 100% pokrytím údajov.
• Testovanie zamerané na dáta tiež podporuje komplexné vykazovanie.
• Automatizovaný proces overovania údajov generuje dotazy SQL, ktorých výsledkom je zníženie nákladov a úsilia.
• Ponúka porovnanie medzi heterogénnymi databázami, ako sú Oracle a SQL Server, a zaisťuje, aby boli údaje v oboch systémoch v správnom formáte.

# 11) SSISTester

SSISTester je rámec, ktorý pomáha pri testovaní jednotiek a integrácie balíkov SSIS. Pomáha tiež vytvárať procesy ETL v prostredí riadenom testami, čo pomáha identifikovať chyby vo vývojovom procese.

Existuje veľa balíkov vytvorených počas implementácie procesov ETL, ktoré je potrebné testovať počas testovania jednotiek. Integračný test je tiež „živým testom“.

Kľúčové vlastnosti :

• Jednotkový test vytvorí a overí testy a po dokončení vykonania vykoná vyčistenie.
• Test integrácie overuje, či sú všetky balíky po vykonaní testu jednotky splnené.
• Testy sa vytvárajú jednoduchým spôsobom tak, ako ich používateľ vytvára vo Visual Studio.
• Ladenie testu v reálnom čase je možné pomocou SSISTesteru.
• Monitorovanie vykonania testu s užívateľsky prívetivým GUI.
• Výsledky testu sa exportujú vo formáte HTML.
• Odstraňuje externé závislosti pomocou falošných zdrojových a cieľových adries.
• Pre vytváranie testov podporuje akýkoľvek jazyk .NET.

Oficiálne stránky nájdete tu: SSISTester

# 12) TestBench

TestBench je nástroj na správu a overovanie databázy. Jedná sa o jedinečné riešenie, ktoré rieši všetky problémy spojené s databázou. Užívateľom spravované vrátenie dát zlepšuje produktivitu a presnosť testovania.

Pomáha tiež znižovať prestoje v životnom prostredí. TestBench hlási všetky vložené, aktualizované a odstránené transakcie, ktoré sa vykonávajú v testovacom prostredí, a zachytáva stav údajov pred a po transakcii.

Kľúčové vlastnosti :

• Na ochranu údajov vždy zachováva dôvernosť údajov.
• Má bod obnovenia aplikácie, keď sa chce používateľ vrátiť späť do konkrétneho bodu.
• Zlepšuje vedomosti o rozhodovaní.
• Prispôsobuje súbory údajov s cieľom zvýšiť efektivitu testovania.
• Pomáha pri maximálnom pokrytí testu a pomáha znižovať čas a peniaze.
• Pravidlo ochrany osobných údajov zaručuje, že živé údaje nie sú k dispozícii v testovacom prostredí.
• Výsledky sa porovnávajú s rôznymi databázami. Výsledky zahŕňajú rozdiely v tabuľkách a operácie vykonané na tabuľkách.
• TestBench analyzuje vzťah medzi tabuľkami a udržuje referenčnú integritu medzi tabuľkami.

Oficiálne stránky nájdete tu: TestBench

Niekoľko ďalších do zoznamu:

# 13) GTL QAceGen

QAceGen je špeciálne navrhnutý na generovanie komplexných testovacích údajov, automatizáciu regresnej sady ETL a overovanie obchodnej logiky aplikácií. QAceGen generuje testovacie údaje na základe obchodného pravidla, ktoré je definované v špecifikácii ETL. Vytvára každý scenár, ktorý zahŕňa generovanie údajov a vyhlásenie o overení údajov.

Oficiálne stránky nájdete tu: QAceGen

# 14) Služba priameho automatického testovania

Zuzena je automatizovaná testovacia služba vyvinutá pre testovanie dátových skladov. Používa sa na vykonávanie veľkých projektov, ako sú dátové sklady, business inteligencia a správa dát a vykonávanie integračných a regresných testovacích balíkov.

Automaticky riadi vykonávanie ETL a hodnotenie výsledkov. Má širokú škálu metrík, ktoré monitorujú ciele QA a výkonnosť tímu.

Navštívte oficiálnu stránku: Správne automatické testovanie

# 15) DbFit

anime weby na pozeranie anime zadarmo

DbFit je open-source testovací nástroj, ktorý je vydaný pod licenciou GPL. Píše jednotkové a integračné testy pre akýkoľvek kód databázy. Tieto testy sa ľahko udržiavajú a je možné ich vykonať priamo z prehľadávača.

Tieto testy sa zapisujú pomocou tabuliek a vykonávajú sa pomocou príkazového riadku alebo Java IDE. Podporuje hlavné databázy ako Oracle, MySQL, DB2, SQL Server, PostgreSQL atď.

Oficiálne stránky nájdete tu: DbFit

# 16) AnyDbTest

AnyDbTest je automatizovaný nástroj na testovanie jednotiek špeciálne navrhnutý pre DBA alebo vývojárov databáz. AnyDbTest píše testovacie prípady s XML a umožňuje použiť tabuľku programu Excel ako zdroj testovacieho prípadu. Podporované sú štandardné tvrdenia ako SetEqual, StrictEqual, IsSupersetOf, RecordCountEqual, Overlaps atď.

Podporuje rôzne typy databáz ako MySQL, Oracle, SQL Server atď. Testovanie môže obsahovať viac ako jednu databázu, t. J. Zdrojovou databázou môže byť server Oracle a cieľovou databázou, do ktorej je potrebné načítať údaje, môže byť SQL Server.

Oficiálne stránky nájdete tu: AnyDbTest

# 17) 99 percentné testovanie ETL

„Testovanie 99 percent ETL“ zaisťuje integritu údajov a zosúladenie výroby pre akýkoľvek databázový systém. Udržuje mapovací hárok ETL a overuje mapovanie riadkov a stĺpcov zdrojovej a cieľovej databázy.

Udržuje tiež schému DB zdrojovej a cieľovej databázy. Podporuje testovanie overenia výroby, úplnosť údajov a testovanie transformácie údajov.

Body na zapamätanie

Pri vykonávaní testovania ETL musia testéri pamätať na niekoľko faktorov.

Niektoré z nich sú uvedené nižšie:

• • Použite vhodnú logiku transformácie podniku.
  • Vykonajte back-endové testy založené na dátach.
  • Vytvorte a vykonajte absolútne testovacie prípady, testovacie plány a testovacie postroje.
  • Zaistite presnosť transformácie údajov, škálovateľnosť a výkon.
  • Uistite sa, že E

• Aplikácia TL hlási neplatné hodnoty.
• Testy jednotiek by sa mali vytvárať ako cielené normy.

Záver

Testovanie ETL nie je len povinnosťou testera, ale zahŕňa aj vývojárov, obchodných analytikov, správcov databáz (DBA) a dokonca aj používateľov. Proces testovania ETL sa stal nevyhnutným, pretože je potrebné na strategické rozhodnutia v pravidelných časových intervaloch.

Navrhované čítanie = >> Najlepšie nástroje na automatizáciu ETL

Testovanie ETL sa považuje za testovanie podniku, pretože vyžaduje dobrú znalosť SDLC, dotazov SQL, postupov ETL atď.

Dajte nám vedieť, ak sme zmeškali akýkoľvek nástroj na vyššie uvedenom zozname, a tiež navrhnite tie, ktoré používate na testovanie ETL vo svojej každodennej rutine.

Odporúčané čítanie

• Najlepšie nástroje na testovanie softvéru 2021 (QA Test Automation Tools)
• Výukový program na testovanie dátových skladov ETL (kompletný sprievodca)
• ETL Testovacie otázky a odpovede na pohovor
• 40+ najlepších nástrojov na testovanie databázy - populárne riešenia na testovanie údajov
• Testovanie databázy pomocou JMeter
• Testovanie ETL vs. DB - bližší pohľad na potrebu testovania ETL, plánovanie a nástroje ETL
• 4 kroky k testovaniu Business Intelligence (BI): Ako testovať obchodné údaje
• Výukový program na testovanie objemu: Príklady a nástroje na testovanie objemu