top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Preskúmajte najlepšie nástroje Data Science Tools dostupné na trhu:
Data Science zahŕňa získavanie hodnoty z údajov. Všetko je o porozumení údajom a ich spracovaní, aby sa z nich získala hodnota.
Vedci v oblasti údajov sú odborníci v oblasti údajov, ktorí môžu organizovať a analyzovať obrovské množstvo údajov.
Medzi funkcie, ktoré vedci v oblasti údajov vykonávajú, patrí identifikácia relevantných otázok, zhromažďovanie údajov z rôznych zdrojov údajov, organizácia údajov, transformácia údajov na riešenie a komunikácia týchto zistení s cieľom dosiahnuť lepšie obchodné rozhodnutia.
Python a R sú najobľúbenejšie jazyky medzi dátovými vedcami. Obrázok uvedený nižšie zobrazí graf popularity týchto dvoch jazykov.
Na nasledujúcom obrázku nájdete informácie o životnom cykle Data Science.
[obrázok zdroj ]
Nástroje dátovej vedy môžu byť dvoch typov. Jeden pre tých, ktorí majú znalosti programovania a druhý pre obchodných používateľov. Nástroje, ktoré sú určené pre firemných používateľov, automatizujú analýzu.
= >> Kontaktuj nás navrhnúť zoznam tu.Čo sa dozviete:
Zoznam najlepších softvérových nástrojov pre dátovú vedu
Pozrime sa na špičkové nástroje, ktoré dátoví vedci používajú. Poradie platených a bezplatných nástrojov podľa popularity a výkonu.
Klasifikácia softvéru pre dátovú vedu
| Nástroje pre tých, ktorí nemajú znalosti programovania | Nástroje pre programátorov |
|---|---|
| NoSQL | |
| Xplenty | |
| Rapid Miner | Python |
| Dátový robot | R |
| Trifacta | SLNKO |
| IBM Watson Studio | Doska |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Hadoop | |
# 1) Xplenty
Xplenty cien : Má cenový model založený na predplatnom. Ponúka bezplatnú skúšobnú verziu na 7 dní.
Xplenty je integrácia údajov, ETL a platforma ELT, ktorá dokáže spojiť všetky vaše zdroje údajov.
Je to kompletná sada nástrojov na vytváranie dátových potrubí. Táto elastická a škálovateľná cloudová platforma dokáže integrovať, spracovať a pripraviť údaje pre analýzu v cloude. Poskytuje riešenia pre marketing, predaj, podporu zákazníkov a vývojárov.
Vlastnosti:
- Obchodné riešenie má funkcie, vďaka ktorým rozumiete svojim zákazníkom, obohacujete údaje, centralizujete metriky a predajné nástroje a udržiavate organizáciu svojho CRM.
- Jej riešenie zákazníckej podpory poskytne komplexné informácie, pomôže vám s lepšími obchodnými rozhodnutiami, prispôsobenými riešeniami podpory a funkciami automatického predaja a krížového predaja.
- Marketingové riešenie spoločnosti Xplenty vám pomôže vytvoriť efektívne a komplexné kampane a stratégie.
- Xplenty obsahuje funkcie transparentnosti údajov, ľahkej migrácie a pripojenia k starým systémom.
# 2) RapidMiner
Cena: Bezplatná skúšobná verzia je k dispozícii 30 dní. Cena RapidMiner Studio začína na 2 500 $ za používateľa / mesiac. Cena servera RapidMiner začína na 15 000 dolárov ročne. RapidMiner Radoop je zadarmo pre jedného používateľa. Jeho podnikový plán je na 15 000 dolárov ročne.
RapidMiner je nástroj pre kompletný životný cyklus predikčných modelov. Má všetky funkcie pre prípravu dát, tvorbu modelov, validáciu a nasadenie. Poskytuje GUI na pripojenie preddefinovaných blokov.
Vlastnosti:
- RapidMiner Studio slúži na prípravu údajov, vizualizáciu a štatistické modelovanie.
- RapidMiner Server poskytuje centrálne úložiská.
- RapidMiner Radoop slúži na implementáciu funkcií analýzy veľkých dát.
- RapidMiner Cloud je cloudové úložisko.
Webová stránka: RapidMiner
# 3) Dátový robot
Cena: Podrobné informácie o cenách získate od spoločnosti.
Data Robot je platforma pre automatizované strojové učenie. Môžu ho používať dátoví vedci, riadiaci pracovníci, softvéroví inžinieri a IT profesionáli.
Vlastnosti:
- Poskytuje ľahký proces nasadenia.
- Má Python SDK a API.
- Umožňuje paralelné spracovanie.
- Optimalizácia modelu.
Webová stránka: Dátový robot
inicializácia statických premenných c ++
# 4) Apache Hadoop
Cena: Je k dispozícii zadarmo.
Apache Hadoop je rámec otvoreného zdroja. Jednoduché programovacie modely, ktoré sa vytvárajú pomocou servera Apache Hadoop, môžu vykonávať distribuované spracovanie veľkých súborov údajov naprieč počítačovými klastrami.
Vlastnosti:
- Je to škálovateľná platforma.
- Zlyhania je možné zistiť a riešiť na aplikačnej vrstve.
- Má veľa modulov ako Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone a Hadoop YARN.
Webová stránka: Apache Hadoop
# 5) Trifacta
Cena: Trifacta má tri cenové plány, a to Wrangler, Wrangler Pro a Wrangler Enterprise. Pre plán Wrangler sa môžete zaregistrovať zadarmo. Ak sa chcete dozvedieť viac informácií o cenách ďalších dvoch plánov, budete musieť kontaktovať spoločnosť.
Spoločnosť Trifacta poskytuje tri produkty na zhromažďovanie a prípravu údajov. Môžu ho používať jednotlivci, tímy aj organizácie.
Vlastnosti:
- Trifacta Wrangler vám pomôže pri skúmaní, transformácii, čistení a spájaní súborov na ploche.
- Trifacta Wrangler Pro je pokročilá samoobslužná platforma na prípravu údajov.
- Trifacta Wrangler Enterprise slúži na zmocnenie analytického tímu.
Webová stránka: Trifacta
# 6) Alteryx
Cena: Alteryx Designer je k dispozícii za 5 195 dolárov na používateľa za rok. Alteryx Server stojí 58 500 dolárov ročne. Pre oba plány sú za príplatok k dispozícii ďalšie funkcie.
Alteryx poskytuje platformu na objavovanie, prípravu a analýzu údajov. Pomôže vám tiež nájsť hlbšie prehľady nasadením a zdieľaním analýz vo veľkom rozsahu.
Vlastnosti:
- Poskytuje funkcie na zisťovanie údajov a spoluprácu v celej organizácii.
- Má funkcie na prípravu a analýzu modelu.
- Platforma vám umožní centrálne spravovať používateľov, pracovné toky a dátové aktíva.
- Umožní vám vložiť do svojich procesov modely R, Python a Alteryx.
Webová stránka: Dizajnér spoločnosti Alteryx
# 7) KNIME
Cena: Je k dispozícii zadarmo.
KNIME pre dátových vedcov im pomôže pri kombinovaní nástrojov a dátových typov. Je to open source platforma. Umožní vám to použiť nástroje podľa vášho výberu a rozšíriť ich o ďalšie funkcie.
Vlastnosti:
- Je to veľmi užitočné pre opakujúce sa a časovo náročné aspekty.
- Experimentuje a rozširuje sa na Apache Spark a Big data.
- Môže pracovať s mnohými zdrojmi údajov a rôznymi typmi platforiem.
Webová stránka: KNIME
# 8) Excel
Cena: Office 365 pre osobné použitie: 69,99 dolárov ročne, Office 365 Home: 99,99 dolárov ročne, Office Home & Student: 149,99 dolárov ročne. Cena Office 365 Business je 8,25 USD na používateľa mesačne. Cena Office 365 Business Premium je 12,50 USD na používateľa mesačne. Cena Office 365 Business Essentials je 5 USD na používateľa mesačne.
Excel možno použiť ako nástroj pre dátovú vedu. Je to ľahko použiteľný nástroj pre netechnické osoby. Je to dobré na analýzu údajov.
Vlastnosti:
- Má dobré vlastnosti na organizáciu a sumarizáciu údajov.
- Umožní vám to triediť a filtrovať údaje.
- Má funkcie podmieneného formátovania.
Webová stránka: Excel
# 9) Matlab
Cena: Matlab pre jednotlivého používateľa je na 2150 dolárov za trvalú licenciu a 860 dolárov za ročnú licenciu. Pre tento plán je k dispozícii bezplatná skúšobná verzia. Je k dispozícii aj pre študentov, ako aj na osobné použitie.
Matlab vám poskytuje riešenie na analýzu údajov, vývoj algoritmov a na vytváranie modelov. Môže sa použiť na analýzu údajov a bezdrôtovú komunikáciu.
Vlastnosti:
- Matlab má interaktívne aplikácie, ktoré vám ukážu prácu rôznych algoritmov s vašimi údajmi.
- Má schopnosť škálovať.
- Algoritmy Matlab je možné priamo prevádzať do kódu C / C ++, HDL a CUDA.
Webová stránka: Matlab
# 10) Java
Cena: zadarmo
Java je objektovo orientovaný programovací jazyk. Kompilovaný kód Java je možné spustiť na ľubovoľnej platforme podporovanej jazykom Java bez jeho opätovnej kompilácie. Java je jednoduchá, objektovo orientovaná, neutrálna voči architektúre, nezávislá na platforme, prenosná, viacvláknová a bezpečná.
Vlastnosti:
Ako funkcie uvidíme, prečo sa Java používa na dátovú vedu:
- Java poskytuje veľké množstvo nástrojov a knižníc, ktoré sú užitočné pre strojové učenie a dátovú vedu.
- Java 8 s programom Lambdas: S týmto nástrojom môžete vyvíjať veľké projekty v oblasti dátovej vedy.
- Scala poskytuje podporu dátovej vede.
Webová stránka: Java
# 11) Python
Cena: zadarmo
Python je programovací jazyk na vysokej úrovni a poskytuje veľkú štandardnú knižnicu. Má vlastnosti objektovo-orientovaného, funkčného, procedurálneho, dynamického typu a automatickej správy pamäte.
Vlastnosti:
- Používajú ho dátoví vedci, pretože poskytuje veľké množstvo užitočných balíkov na bezplatné stiahnutie.
- Python je rozšíriteľný.
- Poskytuje bezplatné knižnice na analýzu údajov.
Webová stránka: Python
Ďalšie nástroje pre vedecké práce s údajmi
# 12) R
R je programovací jazyk a dá sa použiť na platforme UNIX, Windows a Mac OS.
Webová stránka: R Programovanie
# 13) SQL
Tento jazyk špecifický pre doménu sa používa na správu údajov z RDBMS prostredníctvom programovania.
# 14) Tabuľka
Tablo môžu používať jednotlivci aj tímy a organizácie. Môže pracovať s ľubovoľnou databázou. Je ľahko použiteľný kvôli jeho funkcii drag-and-drop.
Webová stránka: Doska
# 15) Cloud DataFlow
Cloud DataFlow slúži na streamované a hromadné spracovanie údajov. Je to plne spravovaná služba. Môže transformovať a obohatiť údaje v prúde a dávkovom režime.
Webová stránka: Cloudový dátový tok
# 16) Guvernéri
Kubernetes poskytuje nástroj otvoreného zdroja. Používa sa na automatizáciu nasadenia, škálovania a správy kontajnerových aplikácií.
Webová stránka: Guvernéri
Záver
RapidMiner je vhodný na získanie hodnoty z vašich údajov a na vytváranie modelov. Data Robot poskytuje platformu, ktorá sa stane podnikom založeným na AI. Je to najlepšie pre prediktívnu analýzu.
Trifacta môže pracovať s komplexnými dátovými formátmi, ako sú JSON, Avro, ORC a Parquet. Apache Hadoop je najlepší softvér ako open source softvérová knižnica na prácu s veľkými súbormi údajov.
KNIME je bezplatná a otvorená platforma pre miešanie nástrojov a dátových typov. Excel je ľahko použiteľný pre netechnických používateľov. Python je medzi dátovými vedcami populárny vďaka svojim knižniciam.
Java je používaná mnohými organizáciami na rozvoj podnikania. Preto môžu byť modely napísané v R & Python napísané v Jave, aby zodpovedali infraštruktúre organizácie.
Dúfam, že sa vám tento informačný článok o nástrojoch Data Science Tools páčil.
= >> Kontaktuj nás navrhnúť zoznam tu.Odporúčané čítanie
- 10+ najlepších nástrojov na správu údajov na splnenie vašich požiadaviek na údaje v roku 2021
- Najlepšie 14 NAJLEPŠÍCH nástrojov na správu údajov o testoch v roku 2021
- 10 najlepších nástrojov a softvéru na maskovanie údajov v roku 2021
- Top 10 najlepších nástrojov na generovanie testovacích údajov v roku 2021
- 26 najlepších nástrojov, platforiem a dodávateľov integrácie údajov v roku 2021
- 10+ najlepších nástrojov na zber údajov so stratégiami zhromažďovania údajov
- Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) in 2021
- Najlepšie nástroje na testovanie softvéru 2021 [QA Test Automation Tools]