these ai generated pokemon are strangely compelling 119766
Niektoré návrhy Pokémonov sú nepríjemne blízko realite (aspoň z bezpečnej vzdialenosti)
Živo si pamätám, ako sa deti v škole ťahajú okolo plagátov pôvodných 150 Pokémonov (niektoré boli dokonca laminované!), a keď sa séria blíži k hranici 900 mesiacov, mám pocit, že je ten správny čas vidieť, aké návrhy Pokémonov môžu vybuchnúť. z dobre vycvičenej AI.
Ako je uvedené v tomto experimente z Max Woolf , ktorý je dátovým vedcom v BuzzFeed, je možné vytvoriť vtipné, zvláštne a desivo presné vreckové príšery s neurónovou sieťou.
Prinútil som robota, aby sa pozrel na každého Pokémona a povedal som mu, aby si vygeneroval vlastného. Tu sú výsledky.
(toto nie je vtip, presne tak som to urobil) pic.twitter.com/MfJUWJHZoB
— Max Woolf (@minimaxir) 15. decembra 2021
K oddanému Pokémon fanúšik, mnohé z tvorov sa okamžite zaregistrujú ako neznačkové, ale stavím sa, že s niekoľkými z nich by som mohol byť oklamaný v rýchlom kvíze.
Po zaslúženom záujme o umenie na Twitteri a Reddite Woolf zverejnil príspevok dva viac dávky pokémonov generovaných AI a stojí za to si ich prezrieť zblízka:
Páni, všetkým sa vám naozaj páčia títo Pokémoni generovaní AI!
Ako poďakovanie za všetku vašu podporu, čo tak ĎALŠIA BONUSOVÁ DÁVKA?! pic.twitter.com/kM3Kc8bBe6
— Max Woolf (@minimaxir) 15. decembra 2021
Pri písaní viac o projekte na Reddite Woolf povedal, že AI, ktorá sa tu používa, je vyladená ruDALL-E na oficiálnych obrázkoch Pokémonov (t.j nie VQGAN + CLIP alebo Wombo Dream). Umelá inteligencia funguje tak, že generuje obrázky zhora doprava v 8×8 kusoch. Vzorkuje ďalší kus trochu náhodne, takže obraz je konzistentný, pričom proces dolaďovania učí AI lepšie rozpoznať kusy Pokémona.
pohovor s administrátorom informatiky, otázky a odpovede
Aj keď by bolo úžasné mať interaktívne demo (nie na rozdiel od ľahko použiteľného Pokémon Fusion nástroj), ako hovorí Woolf, nie je veľmi prenosný/ľahko sa používa.
Téma o generatívne protichodné siete prišiel v následnej konverzácii na Reddite, a on odpovedal, že boli pokusy trénovať GAN na Pokémonoch, ale je veľmi, veľmi ťažké získať koherentný výstup. (GAN vyžaduje veľké množstvo normalizovaných vstupných obrázkov vysokej kvality, čo Pokémoni nie sú.) Možno to bude inšpiráciou pre ďalšie experimenty!
Učenie strojov o Pokémonoch je nad mojou hlavou, no napriek tomu fascinujúce. Obrázok v hornej časti tohto článku zobrazuje niektoré z mojich obľúbených malých príšer, a áno, číslo 2 nás vytáča. #4 vyzerá ako náhodný NFT a #8 je dosť vzácny na to, aby bol skutočný.
Dúfam, že fanart sa čo najskôr vymkne kontrole.